用 DeepSeek 视觉模型拆解带货爆款视频,生成即梦复刻提示词
输入:带货爆款视频 → 处理:抽帧拆解 + S-A-C-S-C 镜头卡分析 + 风格化生成 → 输出:可粘贴即梦的完整提示词包
筛选
经验可多选。主题单选,可再选一个子类。模型和工具可多选,命中其中一项即可。各层同时生效。
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输入:带货爆款视频 → 处理:抽帧拆解 + S-A-C-S-C 镜头卡分析 + 风格化生成 → 输出:可粘贴即梦的完整提示词包
安装 DSH 插件 → 新建学习模式会话 → 输入开课指令 → 在阅读端跟随课件、练习与项目实操
输入一句自然语言描述 → DeepSeek 生成完整单文件 HTML → 保存后用浏览器打开即玩
输入新闻文本 → 经 system prompt 限定分类体系 → 输出单一预定义类别标签
输入新闻文本 → 模型按固定 JSON 格式提取实体、时间、摘要 → 输出可直接解析的结构化数据
输入产品名 → 通过 system 提示词设定标语专家角色 → 输出押韵宣传标语
输入角色需求 → DeepSeek 按规范生成完整提示词 → 直接复用或微调
输入任意中文或英文文本 → 模型按信达雅标准输出对应译文
输入:三条日语指令 → 处理:Muse 自动完成 Tailscale 组网、SSH 登录、ComfyUI 启动 → 输出:远程可用的 ComfyUI 生图环境
输入:两周内的邮件、会议、Slack、文档等工作痕迹 → 处理:Grok Bot 按类型归类重复任务并评估耗时与可自动化程度 → 输出:按节省时间排序的前 3 个自动化建议
输入角色资料 → Muse 生成并保存表情图与 SD 贴纸 → 按情绪自动在聊天中发送
输入:Bot 设置 + 7 条提示词 → 处理:Grok Bot 生成并定时更新 Page → 输出:指挥中心、账目、线索、X 周报、到期提醒、决策备忘、客户周报共 7 个专属页面
短信/验证码 → 快捷指令/SmsForwarder/Gmail 过滤器 → Grok Bot webhook/邮件触发 → 聊天回报 + 落盘
在 Grok Bot 创建两个协作角色,通过 Cursor Origin 内置版本控制实现机器重置后的文件恢复
输入:指定商品链接与目标价 → 处理:每日检查价格并区分「无法读取」与「真实降价」→ 输出:仅在验证低于目标价时发消息
输入 Facebook 钓鱼照片 → Muse 搜索筛选验证 → 输出带旁白与配乐的 2:42 视频
在 Muse 聊天中粘贴对应模式提示词,按需切换 AI 行为风格
在 Muse 中连接 Gmail、Google 日历与健康数据,用自然语言指令让 AI 代理完成日常事务的预整理与提醒
导入记忆规则 → 设置晨间自动整理 → 配置每日信息监视 → 建立目标逆算追踪 → 委托调查到决策前,配合权限审批完成升级
将 Muse(Meta AI 代理)连接 Google 日历、GitHub 等服务,设置定时任务与权限边界,实现日程摘要、信息监控、文章与贴纸共创、代码审查等日常自动化。
还没有符合当前筛选的案例。