把 Muse 从聊天 AI 升级成专属 AI 秘书的 5 项设置
导入记忆规则 → 设置晨间自动整理 → 配置每日信息监视 → 建立目标逆算追踪 → 委托调查到决策前,配合权限审批完成升级
筛选
经验可多选。主题单选,可再选一个子类。模型和工具可多选,命中其中一项即可。各层同时生效。
关键字模糊搜索
导入记忆规则 → 设置晨间自动整理 → 配置每日信息监视 → 建立目标逆算追踪 → 委托调查到决策前,配合权限审批完成升级
将 Muse(Meta AI 代理)连接 Google 日历、GitHub 等服务,设置定时任务与权限边界,实现日程摘要、信息监控、文章与贴纸共创、代码审查等日常自动化。
作者持续用 Muse 生成视频后总结的 12 条提示策略,覆盖角色一致性、镜头语言、声音、修正与竖屏构图
下载开源 Skill 提示词 → 作为附件发给 Grok Bot → 执行首轮搜索研究 → 聊天调整偏好 → 保存为私有 Skill → 可选定时任务
输入公司信息 → Grok Bot 读取官方页面核对条件 → 自动填表申请
输入一行 brief → Opus 5.5 写 React 视频 → 自评自改 → Grok Bot 定时执行
应用内导航 → System Files → dreams 文件夹,或直接用日语提示词让 Muse 读取并展示最新日记
输入目标受众与商品信息 → Muse 输出趋势模板或跨平台文案 → 直接用于 SNS 发布与电商上架
输入一条自然语言指令 → Muse 代为发送邀请 → 在一个界面跟踪 OK/NG/未回复
输入网购订单历史或收据照片 → Muse 整理常购品与周期 → 输出附近店铺比价结果与 Google 表格
向 Muse 发送一条自然语言指令,让它每天早上检查已预订酒店的价格,降价时立即通知,从而抓住免费取消窗口重新预订省钱
输入:一条风格示例链接 → 处理:Grok Bot 搜索热榜并归类赛道 → 输出:可审核的推文草稿
输入:日常内容需求与固定排程 → 处理:Lead Agent 分派任务,Content Director 按 rules file 执行三审 → 输出:定时多语言 X 帖文与发布日志
多 Bot 共享同一 markdown 日志 → 按 Bot 拆分文件名、改为追加写入、按机器隔离目录
输入参考视频与品牌素材 → Grok Bot 分析镜头规律、在 Wonder 生成静态分镜、在 Remotion 编码动画、Python 合成音频 → 输出可发布的 1080×1920 产品视频
输入业务简报 → 两个 Grok Bot 分别负责邮箱基建与获客执行 → 输出可发送的外发活动
输入:团队任务与 Agent 配置 → 处理:设定 Lead Agent 为工头、统一 STATE.md 与一词汇报 → 输出:降低 Token 消耗的多 Agent 协作规范
在 Grok Bot 中创建专用 Bot,用可复制提示词完成资料研究、客户调研与 Bug 复现三类任务,再保存为 Skill 并设 Routine 定时执行
向 Muse 发送不同结构的酒店搜索请求 → 比较返回结果的准确性 → 清理试验记忆
开源 Pine Script 源码 → Muse 合并为单脚本 → TradingView 添加并开关子功能
还没有符合当前筛选的案例。