用 n8n 从 Wikipedia 自动生成 LinkedIn 帖子（GPT-4.1-mini 摘要 + Ideogram 配图）

输入 Wikipedia 文章名 → Bright Data 抓取全文 → AI 摘要为 LinkedIn 风格 → Ideogram 生成配图 → 自动发布到 LinkedIn 并返回公开链接

给谁

已有 n8n 实例、需要维护 LinkedIn 内容活跃度的运营者或内容创作者

你会得到

提交 Wikipedia 文章名后，自动获得一篇带配图的 LinkedIn 帖子及可分享链接

你需要

n8n

步骤

1. 导入工作流

   在 n8n 中打开 Workflows → + Add workflow → Import from JSON，粘贴模板提供的 workflow.json 内容，保存并命名。

2. 配置 API 凭证

   在 n8n Credentials 中分别添加：Bright Data API（替换所有 HTTP Request 节点中的 BRIGHT_DATA_API_KEY）、OpenAI API（绑定到 OpenAI Chat Model 节点）、Anthropic API（可选，绑定到 Anthropic Chat Model 节点）、Ideogram API（替换 Image Generate 节点中的 IDEOGRAM_API_KEY）、LinkedIn OAuth2（替换 Create a post 节点中的 LINKEDIN_PROFILE_ID）。逐个测试连接。

3. 配置工作流参数

   按需调整节点参数：Form Trigger 的表单标题与字段标签；AI Agent 的 systemMessage 以改变写作风格；Image Generate 的分辨率与渲染速度（默认 1280x704、TURBO）；LinkedIn Post 的附加字段如话题标签或提及。

   运行提示词 · 来源原文。AI Agent 节点的 systemMessage 字段

   复制提示词

   =Task:- 
   Summarize the following article in under 2000 characters, keeping it professional, informative, and engaging enough for a LinkedIn audience.
   
   Use bullet points if helpful. Avoid repetition. Remove any unnecessary fluff.
   
   Tone should be confident, insightful, and thought-leadership oriented — ideal for busy professionals who want quick understanding.
   
   Here's the content:
   ---
   {{ $json.cataloged_text[0].text }}
   ---

4. 测试工作流

   先用简单 Wikipedia 文章（如 "Artificial Intelligence"）测试。监控每个节点执行日志，检查摘要质量、图片生成、LinkedIn 发布状态及最终 URL 是否正确返回。【首次测试安全】首次测试前，先断开或禁用 Create a post 节点，或改用 LinkedIn 测试账号/沙盒环境，确认摘要和图片无误后再启用发布节点。

5. 运行：提交文章并获取结果

   通过表单 webhook 访问提交页面，输入准确 Wikipedia 文章标题并提交。工作流自动执行：Bright Data 抓取 → AI 摘要（≤2000 字符）→ Ideogram 配图 → LinkedIn 发布 → Code 节点生成公开链接。在 n8n 执行日志中查看进度，最终输出 LinkedIn 帖子 URL。

   运行提示词 · 来源原文。AI Agent 节点的 text 输入字段（引用前序节点抓取结果）

   复制提示词

   =here is the title:-  {{ $json.cataloged_text[0].title }}
   here is the article of my title :- {{ $json.cataloged_text[0].text }}

   运行提示词 · 来源原文。Create a post（LinkedIn）节点的 text 字段

   复制提示词

   ={{ $('AI Agent').item.json.output.text }}

   运行提示词 · 来源原文。LinkedIn URL（Code 节点）的 jsCode 字段

   复制提示词

   const item = $input.item;
   const shareUrn = item.json.urn || '';
   
   // Check if it's a valid LinkedIn share URN
   if (shareUrn.startsWith('urn:li:share:')) {
     item.json.linkedinUrl = `https://www.linkedin.com/feed/update/${shareUrn}/`;
   } else {
     item.json.linkedinUrl = 'Invalid LinkedIn URN';
   }
   
   return item;

你是一个 n8n 工作流搭建助手。用户想复现「从 Wikipedia 自动生成 LinkedIn 帖子」的模板。请先确认用户已具备：n8n 实例、Bright Data API、OpenAI API、Ideogram API、LinkedIn OAuth2 凭证。然后引导用户按步骤导入 workflow.json、配置凭证、调整 AI Agent 提示词风格、测试并运行。不要替用户生成或修改 API 密钥。