Anthropic 的 AI 助手与模型系列；具体版本和入口需查看案例。
官方资料 ↗ · 资料核对 2026-10-23
价格、套餐和地区可用性以官网为准；具体模型版本以案例原文为准。
这些标注汇总在同一主页；型号名称保留原样，不代表当前可用或能力相同。
71 篇标签关联案例，工具角色尚未逐条核实。这不是该产品的全部能力。
最新案例更新：2026-10-31
输入：一段系统提示词 → 处理：Grok Bot 自动安装 CLI 工具、处理登录、验证执行 → 输出：可调用多模型编码 Agent 的环境与使用规则
需要 Grok Bot 计算机的 shell 访问权限；系统需满足 Node 22.13+（或准备下载 portable Node）；需有 Claude、OpenAI、GitHub 账号用于交互式登录；全程不使用 sudo，所有安装限定在 ~/.local。
Claude Code · Codex
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4 份异构联系人表 → 去重合并 → 530 联系人 + 450 公司记录；销售复盘 PDF → 19 条带阶段/负责人/下一步的商机
通过 Claude 的 HubSpot 连接器，以对话方式分批上传数据并下达操作指令。需预先完成 CRM 设计决策（数据模型、销售阶段、负责人规则、报表需求），再让 AI 执行具体的数据导入与结构化操作。
Claude
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输入网站 URL → Claude Code 自动跑 PageSpeed Insights 诊断并修复最大瓶颈 → 输出前后基准数据与访客可感知的改动
需要 Claude Code 环境和一个可公开访问的网站 URL。Claude Code 会自动调用 PageSpeed Insights API 读取 28 天 Chrome 用户实测数据（field data），按提示词流程诊断并修复。作者未说明是否产生额外 API 费用。
Claude Code
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收到 AWS 和 Claude 的异常邮件后，用自然语言指令让 Claude Code 自主检查邮件、AWS 和 Claude 账户，20 分钟后获得解决
在本地终端启动 Claude Code，确保其具备访问邮件、AWS 控制台和 Claude 账户的权限或上下文，然后用自然语言描述问题并下达调查指令，等待其返回结果后确认处理。
Claude Code
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从灵感验证到上架：对话式迭代，模型自主选用 Metal 着色器实现全数学像素生成
用 Claude（Opus 5.5）以对话方式迭代开发 App：以自然语言描述需求，由模型写代码。来源未说明使用的是哪个 Claude 界面或套餐，也未说明 250 亿 token 如何计费。读者提示（非来源内容）：上架 iOS App 一般需要 Xcode 和 Apple Developer 账号。
Claude
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本地小模型 24/7 扫描网络与代码 → 云端 Desk 复核证据 → 自动派发修复或上报人工决策
需要 homelab 硬件（作者用两台 DGX Sparks，另有一台装两张 RTX 6000 的独立机器）、Pi 终端环境、Herdr 窗格管理器，以及自研/开源组件（Rat King、celld、Muster 等）。作者建议从单一 desk 与单一 worker 起步，逐步扩展。
Claude Code
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语音指令 → Grok Bot 前台分发 → T3 Code MCP → VPS/Mac 上的 T3 Code → 通话中回传结果
需要：Grok Bot 订阅（作者用 $30 计划）、Claude 订阅（作者用 $200/月）、VPS 或可用 Mac、T3 Code MCP 连接。Grok Bot 只做前台和分发，不直接写生产代码；编码任务经 MCP 路由到 T3 Code 执行。Mac 仅用于需要登录浏览器或 iOS 构建的场景。
Grok Bot
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自然语言描述 → Claude Sonnet 调用 SubmitRax MCP 生成表单 HTML → 自动发布到 GitHub Pages 并返回在线链接
在 n8n 中导入该模板，配置 SubmitRax Bearer Token、Anthropic API Key、GitHub PAT 及仓库信息，启用 Chat Trigger 后即可通过自然语言对话生成并托管表单。
n8n · GitHub
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n8n 模板 → 导入后配置 Jira 凭证与 MCP 触发器 → Claude Desktop 连接本地 MCP → 用对话创建/更新/查询工单
前置条件：Jira Cloud 管理员账号、已安装 Langchain 与 MCP 节点的 n8n 实例、Claude Desktop 或兼容 MCP 的 AI 助手。费用：Jira Cloud 订阅 + n8n 自托管/云方案费用。注意：workflow.json 中所有 tool 节点 parameters 为空对象，实际字段映射需自行配置。
n8n · Jira
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输入：本地代码仓库 + 攻击者视角审计提示词 → 处理：Claude Code 只读分析 → 输出：按严重度分级的漏洞列表（含文件:行号与修复建议）
需要 Claude Code 访问权限与本地可读的代码仓库。作者强调全程只读，禁止对生产环境执行任何操作。审计范围由提示词限定为崩溃、作弊与滥用三类攻击面。
Claude Code
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设计文档先行 → 代码逐块搭建 → 关卡编辑器 → 自动试玩反馈
前置条件：Claude Code 可用；具备 three.js 或 WebGL 基础；无外部美术素材，全部用代码生成几何体与材质。流程核心：先写设计文档（CLAUDE.md + 经济/美术/音效/事件文档），再让 Claude Code 按文档逐块实现；每新增一个玩法循环就测试；最后用自动试玩脚本做回归测试。
Claude Code
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上传实物照片 + 打印机型号 → Claude 生成渲染图与 STL → 直接发送到打印机打印
需要：Claude 账号、3D 打印机（需支持接收 STL 文件）、待建模物体的两张照片。无需编程或 CAD 经验。
Claude
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输入：LLC 信息 + 州务卿网站；处理：Claude 填写表格、人工确认付款；输出：已归档收据 + 明年提醒
需要 LLC 注册信息（名称、注册州、注册号等）、州务卿网站登录权限、浏览器与基本计算机操作能力。Claude 无法代付，付款步骤必须人工完成。各州年报要求、费用与截止日期不同，需提前确认。
Claude
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输入：多年多州税务材料与历史申报 → 处理：Claude Code 定向自审、GitHub 存证 → 输出：可签字的最终报税表
需要：Claude Code 桌面应用、GitHub 仓库、历史税务材料（W-2、1099、往年申报表等）、美国税务基础知识。作者为美国纳税人，涉及 1040 及各附表（Schedule）。无提示词，按步骤操作即可。高风险输出须人工复核，本人签字前须判断证据充分性。
Claude Code · GitHub
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在 Claude Code 的 Opus 中配置 opencode CLI，将测试等繁重任务委派给 DeepSeek V4.1 Flash 执行
前置条件：已安装 Claude Code 并有 Opus 访问权限；需安装 opencode CLI 并拥有 DeepSeek API key。将提示词交给 Opus，使其通过本地 opencode CLI 调用 DeepSeek V4.1 Flash 作为子代理处理非设计/架构/复杂算法类任务。
Claude Code · DeepSeek
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