用 Delegation 框架让 ChatGPT 复盘协作分工
输入一段提示词 → ChatGPT 按 Automation / Augmentation / Agency 三档复盘你们的协作 → 输出可执行的授权策略与改进点
- 给谁
- 已与 AI 协作一段时间、想优化分工与授权策略的知识工作者
- 你会得到
- 获得按任务类型重新划分的授权策略，以及每次委派前的五要素检查清单
- 你需要
- ChatGPT
硬约束
需要 ChatGPT 账号；将提示词直接发送给 ChatGPT 即可开始。无需额外工具或配置。框架概念（Automation / Augmentation / Agency）来自 Anthropic 课程，作者将其转化为一段可直接使用的提示词。
他们做了什么
作者 @YangXiaoka 在学习 Anthropic 的 Delegation 课程后，用一段中文提示词让 ChatGPT 按 Automation / Augmentation / Agency 三个框架类别复盘他们的协作过程。作者的行业研究项目被 ChatGPT 重新分类为不同授权策略。
效果如何
ChatGPT 的回复帮助作者重新划分了任务授权：研究目的共同决策（Augmentation）、信息搜集以 Agency 为主、技术实现强 Agency 等。ChatGPT 还主动反思了两点不足：① 技术细节上 Agency 不够，常把可自行解决的选择交回给用户；② 重要判断上 Augmentation 不够深，常用'A/B 选项你同意吗'草草结束讨论。（author_report）
值得知道
框架来源：Automation / Augmentation / Agency 来自 Anthropic 课程，帖末 YouTube 链接为课程介绍视频，仅作背景。本站未实测此流程。 委派约定五要素（来源整理）：目标 / 自主权限 / 资源边界 / 完成与停止条件 / 回报机制。 关键限制：真正的 Agency 包含"自主停止"——当线索价值低或证据不足时，AI 应主动提出搁置，而非持续制造任务。 发布授权需单独确认：不能以"允许研究"自动推导"可以代我发布"。
步骤
发送 Delegation 复盘提示词
打开 ChatGPT 新对话，将以下提示词完整粘贴发送。提示词要求 ChatGPT 用三个类别（Automation、Augmentation、Agency）重新审视你们的协作过程，并指出可优化之处。
运行提示词 · 来源原文。ChatGPT 对话输入框
用 Delegation 的框架分类来重新审视我们的协作过程： 一是 Automation，我给具体指令，你负责自动化执行； 二是 Augmentation，增强，需要我们俩一起协作； 三是 Agency，你可以独立自主地发起任务，有了明确的 goal，你就可以往下去推。 告诉我哪些地方可以优化。
按输出协商分工与授权策略
阅读 ChatGPT 的回复。来源中，ChatGPT 将行业研究项目按任务类型重新分类，并给出以下可参考的结构： - 研究目的、什么值得关注 → Augmentation（共同决策） - 持续搜集信息 → Agency 为主，去重/归档等重复步骤用 Automation - 解读变化、形成洞察 → AI 先自主研究，关键分歧再共同讨论 - 技术实现与故障处理 → 强 Agency，普通技术选择无需逐次确认 - 以你的名义对外发布 → 单独授权，不能从"允许研究"自动推导 根据你自己的实际项目，与 ChatGPT 协商确认每类任务的授权边界。
可复制提示词
参考提示词 · 来源原文。使用前确认粘贴位置、输入变量及输出格式。
这一段是提示词，页面不会在这里插入广告。
用 Delegation 的框架分类来重新审视我们的协作过程： 一是 Automation，我给具体指令，你负责自动化执行； 二是 Augmentation，增强，需要我们俩一起协作； 三是 Agency，你可以独立自主地发起任务，有了明确的 goal，你就可以往下去推。 告诉我哪些地方可以优化。
步骤 1 中的提示词即为完整执行词，直接复制使用即可。
来源
用 Delegation 框架（Automation / Augmentation / Agency）让 ChatGPT 复盘你们的协作并重新分工 · YangXiaoka · X · 2026-10-17T08:44:55.000Z
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