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Grok Bot

Cursor/xAI 个人 agent(持久云电脑上的 Bot;桌面+移动)。

官方资料 ↗ · 资料核对 2026-10-25

价格、套餐和地区可用性以官网为准;具体模型版本以案例原文为准。

案例中的型号、版本与别名

这些标注汇总在同一主页;型号名称保留原样,不代表当前可用或能力相同。

用它解决我的问题 →

本库覆盖的任务

541 篇标签关联案例,工具角色尚未逐条核实。这不是该产品的全部能力。

最新案例更新:2026-11-02

做法、前提与依据

工作与运营

用 Grok Bot 运行一人公司:Company Handbook + Chief of Staff 模板

输入:公司信息 + 品牌语气 → 处理:Grok Bot 读取手册并执行分工 → 输出:每日简报、待审批草稿与每周报告

查看案例原文中的做法与前提

前置条件:SuperGrok $30/月订阅(非 Lite/Team/Enterprise),Grok Bot 已出现在账户中;Mac/Windows 桌面端 + iPhone 审批应用。必要材料:公司基本信息、品牌语气描述、3 项季度优先级、竞争对手列表(可选)、CRM/Slack/账单工具账号。费用:SuperGrok $30/月;按需计费必须关闭,否则可能超额。权限:需为 Bot 创建独立登录(若工具支持)或锁定现有账号权限;Bot 直接操作用户界面,无需 API。已知限制:Grok Bot 仍在 beta,功能与定价可能变更;每周用量按 agent steps 和 tokens 计算,非消息数;无法选择模型,SpaceXAI 自动路由;用量上限未公开具体数字,需前两周自行观察。

Grok Bot

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研究与知识

用 Grok Bot 搭建四席位交易研究台

输入:你的观察清单与可信来源 → 处理:四席 bot 按盘前时间表接力研究 → 输出:带来源标注的晨报简报

查看案例原文中的做法与前提

需要 Grok Bot 账号(支持群聊功能)。在 Grok Bot 中创建一个群聊并加入 4 个 bot,分别担任 Macro、Sector、Sentiment、Risk 四席。每席的持久规则写入 bot 描述(description)而非聊天消息。先定义 COVERAGE 清单(5–15 只标的、3–5 个新闻源、5 个可信 X 账号),再按作者提供的角色模板启动搭建,随后为每席编写具体工作描述,注入证据规则与安全规则,设定晨报格式与盘前时间表,最后通过测试运行校准。Grok Bot 群聊上限 6 个 bot,四席共享同一台云电脑,不构成安全边界。费用条件未在来源中说明。

Grok Bot

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内容与创意

用 Grok Bot 研究中小粉丝高互动账号,6 步攒选题库

输入目标领域 → Grok Bot 搜账号、筛反常帖、读评论、拆写法、复盘数据、存为定期任务 → 输出可复用的选题库与写作框架

查看案例原文中的做法与前提

需要 Grok Bot 访问权限。第 5 步需自备发帖数据表格(建议列:日期、主题、帖子链接、曝光、点赞、回复、转发、收藏;商业号可加新增关注和有效咨询)。第 6 步依赖 Grok Bot 的 Skill 与 Routine 功能。首次建议小规模:5 个账号、最近 30 天、10 篇候选帖。

Grok Bot

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工作与运营

用两个纯文本文件拆分 Grok Bot 记忆:永久规则与当日任务

输入:单文件记忆迁移需求 → 处理:拆分为永久规则与动态任务两个文件 → 输出:低漂移的 Bot 上下文管理

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需要 Grok Bot 访问权限;准备两个本地纯文本文件(bot-memory-notes.txt 与 todo-and-stickynotes.txt);文件内容需自行维护;来源未说明 Grok Bot 是否自动持久化文件,也未提供文件上传/读取的具体机制,实际操作可能需每次对话手动粘贴或引用。

Grok Bot

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工作与运营

Grok Bot 与 Hark Pro 双 agent 分工:减少超额费用

将高消耗的 Telegram 自动化迁移至 Hark Pro,保留 Grok Bot 处理核心业务,实现双 agent 按能力分工

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需要 Grok Bot 订阅(作者称 $30/月)与 Hark Pro 账户(免费或 $20/月);需有 Telegram bot 自动化待迁移。无技术配置细节,按产品界面操作即可。

Hark Pro · Telegram · Meta Ads · X

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研究与知识

用 Grok Bot 搭建只读 X 研究台:双 Bot 晨报与事实核查

输入:X 关注列表与搜索词 → 处理:分层来源 + 记忆去重 + 双 Bot 分工 → 输出:手机优化的每日研究简报

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需要 Grok Bot 访问权限与 X API(作者使用约 $8 免费额度)。设置两个 Bot:X Brief(晨报撰写)与 X Researcher(夜间事实核查)。维护三个独立来源组(Brief sources / Virality watchlist / Analytics)、两个记忆文件(seen.md / open-source.csv),并遵循只读规则。

Grok Bot

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工作与运营

将其他 AI 助手的记忆导入 Grok Bot

在其他 AI 助手使用导出提示词获取偏好与上下文 → 粘贴结果到 Grok Bot

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需要拥有 Grok Bot 访问权限,以及另一个可导出记忆的 AI 助手账号。来源未说明具体支持哪些 AI 助手,也未提供逐字导出提示词。

Grok Bot

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生活行政与居家

用 Grok Bot 自动追讨退款:7 条消费者维权提示词

上传银行流水与订单邮件 → Grok Bot 排查可退款项 → 生成清单并代发邮件/填表/跟进

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需要:Grok Bot 账号;近 12 个月银行流水文件;邮箱访问权限(用于读取订单与订阅确认邮件)。部分步骤要求 Bot 能访问外部网站或代表你发送邮件,实际能力取决于 Grok Bot 平台实现。涉及个人财务信息,上传前请确认平台隐私政策。非法律意见,各地消费者保护法规请自行核对。

Grok Bot

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生活行政与居家

用 Grok Bot 语音派活:只读邮箱 + 一事一批

语音说出待办事项 → Grok Bot 读取邮箱并执行比价、整理等任务 → 每项输出等你逐条批准

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需要 Grok Bot 访问权限;建议先给只读邮箱权限,所有发送/编辑/删除操作设置为一事一批。作者未说明具体订阅级别或授权流程。

Grok Bot

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生活行政与居家

Grok Bot 自动检查 Gmail 试用到期提醒

连接 Gmail → 设置每日检查 → 仅到期前推送提醒

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在 Grok Bot 中连接 Gmail 账户,通过自然语言指令设置每日自动检查邮件中的试用到期和续费通知,并限定仅在即将到期时推送提醒。无需编写代码。

Gmail

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内容与创意

用 Grok Bot 组建 SEO 改进小队:5 项职责 + 7 段可粘贴提示词

输入业务背景与页面 URL → 用 Grok Bot 分职责完成证据包、机会比选、brief 起草、审阅质检、发布记录 → 输出可验证的页面改进 brief 与变更日志

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需要 Grok Bot 账号;自备搜索导出、页面抓取或已批准的事实材料;建议为小型内部项目创建 inputs/briefs/drafts/reviews/published-changes 文件夹;使用稳定页面标识符贯穿所有文件;每周节奏为建议性安排,非排名保证。

Grok Bot

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内容与创意

用 Grok Bot 每日筛选 100+ 高质帖并辅助发送 30+ 回复

输入种子账号与 ICP → Grok Bot 扩展 2nd/3rd 度账号 → 人工回复 2 天 → Bot 学习风格 → 每日早晚生成回复候选报告

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需要 𝕏 Premium(X Pro)账号以创建 Private List;Grok Bot 访问权限;明确的 ICP(理想客户画像);前 2 天需手动回复供 Bot 学习风格。所有回复必须由人工撰写并手动发送,Bot 不代发。

X Pro

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生活行政与居家

用 Grok Bot 处理三类日常事务:表单回信、发票归集、校历同步

将 Grok Bot 接入联系表单、购物结账与学校日程,减少重复整理时间

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需要 Grok Bot 访问权限(具体费用与账号等级以平台为准)。三个场景相互独立,可按需启用。无额外提示词,按步骤操作即可。

Grok Bot

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工作与运营

Grok 聊天拍板 + Grok Bot 落地:硬决策先辩论再交助理执行

输入:模糊的业务决策或想法 → 处理:Grok 聊天辩论澄清,Grok Bot 生成执行计划 → 输出:可执行的行动清单与分工边界

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需要 Grok 网页/应用账号与 Grok Bot 访问权限。无额外费用说明。Bot 的具体配置方式来源未详述。

Grok

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软件与 DevOps

Grok Bot + Ollama:把闲置 Mac 变成本地轻量任务节点

输入:来自 AI 助手的日常轻量任务队列 → 处理:本地 Ollama 模型与工具链执行 → 输出:文本摘要/草稿/排序、挪威语语音转文字、视频检查

查看案例原文中的做法与前提

需要一台已开机的 Mac(作者使用 MacBook Pro M1 + 16GB 内存)。安装 Ollama 并下载 Gemma 4 12B 等模型,配置共享任务队列让 AI 助手投递轻量任务,设置四条行为规则与看门狗安全机制。网络与防火墙按本机环境自行调整。无需额外硬件投入。

Ollama · NB-Whisper · ffmpeg

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