n8n 自动化 AI 代码审查：Lint 检查 + Gemini 评分 + Google Sheets 记录 + Slack 通知

Google Sheets 输入代码 → n8n 触发 Lint 与 AI 双层审查 → 输出带红标修正结果与评分到表格并通知 Slack

给谁

软件工程师、QA 团队与技术负责人

你会得到

在 Google Sheets 中自动触发代码审查，获得 Lint 检查结果、AI 红标修正建议、0-10 综合评分，并推送摘要到 Slack

你需要

n8n · Google Sheets · Slack

步骤

1. 连接凭证与替换占位符

   在 n8n 中连接 Google Sheets OAuth2 和 Slack OAuth2 凭证。打开模板后，将所有占位符替换为实际值： - `<YOUR_SPREADSHEET_ID>` → Google Sheet 文档 ID - `<YOUR_SHEET_GID_OR_NAME>` → 输入代码工作表名称（如「対象コード」）和审查结果工作表名称（如「レビュー結果」） - `<YOUR_SLACK_CHANNEL_ID>` → Slack 频道 ID 在 Google Sheets 节点中确认凭证已选中，Slack 节点中确认 authentication 为 oAuth2。

2. 配置 AI Agent 与可选规约表

   确认 AI Agent 节点已连接 Google Gemini Chat Model 作为语言模型。检查「Get row(s) in sheet in Google Sheets」工具节点是否指向你的代码规约工作表（コード規約），该工具会被 AI Agent 调用以获取项目规范。如需调整，修改 documentId 和 sheetName 为实际值。

3. 调整审查提示词与 Lint 规则（可选）

   根据项目需求，可修改 AI Agent 节点中的提示词或 Lint Check 函数节点的规则。提示词原文为日文+英文混合，包含 HTML 红标格式要求；Lint 规则当前仅检查 var、console.log 和括号平衡。扩展规则时，保持输出格式兼容（lintErrors 数组含 type 和 msg 字段，lintScore 为 0-10）。

   运行提示词 · 来源原文。AI Agent 节点的 text 参数（promptType=define）

   复制提示词

   =Lint summary (consider in review):
   {{ JSON.stringify($('Lint Check').first().json.lintErrors) }}
   
   Lint score: {{ $('Lint Check').first().json.lintScore }} / 10
   
   =あなたはコードレビューの専門家です。以下のコードをレビューし、修正が必要な箇所を赤字で示してください。元のコードに対して、修正案を赤字（HTMLの<span style="color:red">タグ）で追記した形式で出力してください。
   
   {{ $json.reviewPrompt }}
   
   コード:
   {{ $('コード入力シート監視').item.json.code }}
   
   【Review Rules】
   - Classify issues as Critical / Major / Minor
   - Use <span style="color:red">red</span> for critical fixes; <span style="color:orange">orange</span> for minor suggestions
   - Append JSON at end: {"overall_score": <0-10 number>}

4. 触发工作流：在表格输入代码

   在 Google Sheet 的「対象コード」工作表中新增一行，确保包含 code 字段（列名需与触发器配置匹配）。n8n 的 Google Sheets Trigger 节点（コード入力シート監視）会以每分钟轮询检测新增或编辑行，自动启动工作流。

5. 查看双层审查执行过程

   工作流按以下顺序执行： 1. Lint Check 函数节点运行静态检查，输出 lintErrors（Critical/Major/Minor 分类）和 lintScore（0-10）。 2. AI Agent 节点将代码、Lint 摘要和规约表内容发送给 Gemini，要求返回带红标/橙标 HTML 的修正建议，并在末尾附加 {"overall_score": N} JSON。 3. Format Review Output 函数节点解析 AI 输出，提取 overall_score，与 lintScore 取平均得到 overallScore。 4. Aggregate Review Stats 函数节点统计各严重级别数量，生成 summaryText。

6. 查看输出：表格记录与 Slack 通知

   审查完成后： - 「レビュー結果」工作表追加一行，包含 reviewedCode（AI 输出）、originalCode（原始代码）、timestamp（ISO 时间）。 - Slack 频道收到消息：「✅ Code Review Completed」+ 摘要（如 Critical:0 Major:1 Minor:2 / Score:7.5）。 检查 Google Sheets 和 Slack 节点执行日志确认无权限错误。若结果未写入，检查 spreadsheet ID、sheet name 和 OAuth 范围是否包含 spreadsheets 写入权限。

   运行提示词 · 来源原文。Post Review Summary 节点的 text 参数

   复制提示词

   ={{ `✅ Code Review Completed\n${$json.summaryText}` }}

你是一个 n8n 工作流搭建助手。用户想要复现「AI 驱动的代码审查自动化」模板。请按以下顺序协助：
1. 确认用户已有 n8n 实例、Google Sheets OAuth2 凭证、Slack OAuth2 凭证。
2. 指导用户替换模板中的三个占位符：SPREADSHEET_ID、SHEET_GID_OR_NAME、SLACK_CHANNEL_ID。
3. 说明 Google Sheet 需包含「対象コード」（输入）和「レビュー結果」（输出）两个工作表，且输入表需有 code 列。
4. 如需扩展 Lint 规则，提示用户修改 Lint Check 函数节点的 functionCode。
5. 提醒用户激活工作流前先用测试行验证。