n8n AI 聊天机器人:联网搜索与记忆
在 n8n 中导入模板,配置 OpenAI 与 SerpAPI 凭证,搭建带 20 轮窗口记忆、可调用 Google 搜索和 Wikipedia 的对话代理
- 给谁
- 需要在 n8n 中快速部署具备联网搜索能力的对话式 AI 的运维人员或开发者
- 你会得到
- 获得一个可通过聊天界面触发、能结合实时搜索结果回答问题的 AI Agent
- 你需要
- n8n · serpapi
硬约束
前置条件:n8n 实例(版本 ≥ 1.50.0)、OpenAI API 密钥、SerpAPI 密钥。本模板为官方工作流,核心依赖凭证配置,无额外代码部署。
他们做了什么
n8n 官方团队发布了此模板,展示如何在 n8n 中通过 AI Agent 节点组合 OpenAI 语言模型、窗口缓冲记忆(Window Buffer Memory)和两个搜索工具(SerpAPI 和 Wikipedia),构建一个可手动触发的对话式聊天机器人。
效果如何
模板在 n8n 平台公开,累计浏览量 93,682 次(截至 API 数据)。作者未提供独立的效果评测或 ROI 数据。
值得知道
1. 模板中 AI Agent 节点使用默认 ReAct 行为,未暴露可编辑的 system prompt;如需自定义提示词,需在 n8n 的 AI Agent 节点 options 中另行配置。 2. 记忆节点为 Window Buffer Memory,仅保留最近 20 条消息;超出后早期上下文丢失,长对话场景需评估是否足够。 3. SerpAPI 和 Wikipedia 为在线工具,响应延迟和可用性取决于第三方服务;网络中断时 Agent 可能报错或回退到模型内部知识。 4. 触发方式为 Chat Trigger(手动/测试界面),如需嵌入外部应用,需额外配置 webhook 或替换为其他触发器。 5. 本站未实际运行此工作流,复现前请确认 n8n 版本 ≥ 1.50.0 且凭证有效。
n8n 工作流模板
结构已检查 · 未实际运行下载后在 n8n 选择“Import from File”,或复制 JSON 后粘贴到编辑器。先配置自己的账号,再用测试数据运行;模板默认未启用。
配置与测试清单
需要绑定的凭证
- OpenAI Chat Model 节点:绑定OpenAI API 凭证。
- SerpAPI 节点:绑定serpApi 凭证。
需要替换的配置
- 源模板来自 n8n 公开库 #1959(约 9 个节点)。导入后先保持未启用,核对触发器、表达式与外部 API 端点。
- Sticky Note 中的说明仅供参考;按自己的账号、表结构或频道 ID 替换占位配置。
测试输入与预期结果
- 在测试环境手动执行一次主路径,确认每个需凭证的节点已连接且无鉴权错误。
- 用一条合成/脱敏样例数据跑通,核对输出字段与下游写入目标,再考虑生产启用。
模板处理说明
- 已移除原作者凭证绑定、webhookId 与执行数据,工作流设为未启用;节点、连线与原文提示词保持原样。未在 n8n 中实际运行。
- 未改业务逻辑;运行前请自行核对密钥、配额与隐私合规。
模板获取日期: 2026-10-25
步骤
导入模板并配置凭证
在 n8n 工作流编辑器中,通过 Templates 搜索 'AI chatbot that can search the web'(ID: 1959)并导入。导入后,依次打开以下节点完成凭证绑定: 1. OpenAI Chat Model 节点:选择或新建 openAiApi 凭证,模型保持 gpt-4o-mini(或切换为 gpt-4o)。 2. SerpAPI 节点:选择或新建 serpApi 凭证。 3. Simple Memory 节点:确认 contextWindowLength = 20(默认已设置,保留最近 20 轮对话)。 4. Wikipedia 节点:无需额外凭证,保持默认即可。 AI Agent 节点保持默认参数(options: {}),其通过 connections 自动关联语言模型、记忆和工具。
可复制提示词
搭建指导 · 本站建议版本。交给搭建助手,先确认输入和权限
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请在 n8n 中导入模板 1959,按节点逐一确认凭证和模型选择,然后在 Chat Trigger 的测试界面发送消息验证 Agent 能否调用搜索工具回答时效性问题。
若需切换更强模型,在 OpenAI Chat Model 节点将 gpt-4o-mini 改为 gpt-4o;SerpAPI 有免费额度限制,生产环境注意用量。
来源
AI chatbot that can search the web · n8n-team · n8n.io · 2023-10-03
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