用 n8n 按区域抓取 Google Maps 并自动生成外联话术

输入地图位置 URL、关键词与国家 → Bright Data 抓取商家数据 → AI 生成冷呼叫脚本 → 存入 Postgres/Supabase

给谁

销售团队、BD 人员、需要批量获取本地商家线索并准备外联话术的 n8n 用户

你会得到

自动抓取指定区域的 Google Maps 商家信息，为每个商家生成个性化冷呼叫开场白与谈话要点，并持久化到数据库

你需要

n8n · bright-data · gemini · postgres · supabase

步骤

1. 提交表单并触发 Bright Data 抓取任务

   在 n8n 表单中填写：Location URL（从浏览器地址栏复制的 Google Maps URL，非分享链接）、Keyword Search（如 Restaurant）、Country（如 US）、My company's segment（如 Marketing Agency）。工作流自动从 URL 正则提取 latitude 与 longitude，并向 https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger 发送 POST 请求，参数包括 dataset_id=gd_m8ebnr0q2qlklc02fz、zoom_level=14、keyword、lat、long。

2. 轮询等待抓取完成并下载结果

   工作流进入重试循环：初始化计数器为 0，每轮调用 Bright Data 节点 monitorProgressSnapshot 检查 snapshot_id 对应任务状态。若状态不为 'running'，则进入下载；若仍在运行且计数未达 10，Wait 60 秒后计数加 1 继续轮询；若达到 10 次仍未完成，则停止重试。下载节点使用 downloadSnapshot 获取结果。

3. 整理数据并限制处理条数

   将 Bright Data 返回的原始字段映射为结构化对象：place_id、company.google_url、company.name、company.category、company.address、company.description、company.reviews_count、company.rating、company.services_provided、company.open_website、company.phone_number、company.top_reviews。通过 Limit 节点限制最多处理 15 条（可调整），再经 SplitInBatches 逐条进入后续节点，确保单条出错时不影响已处理数据。

4. 条件判断并抓取官网生成摘要

   对每条数据判断 company.open_website 是否存在。若存在，AI Agent 节点调用 MCP 工具 scrape_as_markdown 抓取该网站首页，并由 gpt-5-mini 按系统提示词生成 300-500 字的公司摘要；若不存在，跳过抓取直接进入 Merge。

   运行提示词 · 来源原文。AI Agent 节点 'Scrape & Summarize' 的 text 参数（用户消息/工具调用指令）

   复制提示词

   =Use the tool 'scrape_as_markdown' with the url:
   {{ $json.company.open_website }}

   运行提示词 · 来源原文。AI Agent 节点 'Scrape & Summarize' 的 options.systemMessage 字段

   复制提示词

   =You are a web-scraping AI agent equipped with the tool 'scrape_as_markdown'.
   
   # TASK
   Scrape the homepage of the provided website and generate a structured summary of the company based on the main content.
   
   ## OBJECTIVES
   1. Scrape.
   2. Extract only the core content of the page.
   3. Identify key information:
      - Company mission or vision
      - Products or services offered
      - Target audience or market
      - Key messaging, branding, or positioning
      - Any highlighted achievements, updates, or announcements
   
   ## CONSTRAINTS
   - Prioritize meaningful textual content over visuals or layout elements.
   - Ensure clarity and neutrality in the summary.
   
   # OUTPUT REQUIREMENTS
   Return a summary of 300-500 words in the following format:
   [Company Name]:
   
   [Summary of company in 300-500 words, clearly structured and written in neutral, informative language.]

5. AI 生成冷呼叫话术与谈话要点

   Merge 节点将公司结构化数据与网页摘要合并，输入 Message Generator（Basic LLM Chain）。该节点使用 Google Gemini Chat Model（models/gemini-2.5-pro），根据表单中填写的 'My company's segment' 生成个性化冷呼叫开场白（2-4 句）及 3-5 条谈话要点。

   运行提示词 · 来源原文。Basic LLM Chain 节点 'Message Generator' 的 messages.messageValues[0].message 字段

   复制提示词

   =You are a business development assistant helping an entrepreneur prepare for a cold call to a business lead.
   
   Take into account that my company segment is: {{ $('On form submission').first().json['My company\'s segment'] }}
   
   # TASK
   You will receive structured data about a business, including basic info, services, reviews, and contact details.
   
   Your job is to generate:
   1. A short cold call opening message the entrepreneur can use to start the conversation.
   2. A list of supportive talking points or insights the entrepreneur can use during the call to sound informed and build rapport.
   
   # OUTPUT STRUCTURE
   1. Opening Message (Spoken Script):
   - 2–4 sentences.
   - Friendly, confident, respectful tone.
   - Show that the caller is familiar with the business.
   - Mention something specific (e.g. high rating, food quality, atmosphere, community praise).
   - Introduce the caller’s intention (e.g. connect, collaborate, learn more).
   
   2. Call Support Notes (Bullet List):
   - Provide 3–5 relevant talking points about the business based on reviews, services, and offerings.
   - Suggest areas the entrepreneur can mention or ask about (e.g. “Your place seems popular with tourists and locals alike — how do you approach that balance?”)
   - Avoid quoting reviews verbatim — instead, summarize sentiment or praise.
   
   # INSTRUCTIONS
   - Generate a personalized cold call opening message
   - Generate a list of insightful, natural talking points to help the entrepreneur carry the conversation confidently
   
   # GUIDELINES
   - Output only the results, without any intro or outro text.

6. 合并结果并写入数据库

   将 Message Generator 输出的 text（sales_helper）与合并后的公司数据一起，通过 Postgres 节点以 upsert 方式写入表 business_scraping_result，匹配列为 place_id。字段包括：name、rating、address、website、category、place_id、google_url、description、top_reviews、page_summary、phone_number、sales_helper、reviews_count、services_provided。连接 Supabase 时使用 Transaction pooler 参数。

你是一个 n8n 工作流搭建助手。用户希望复现「按区域抓取 Google Maps 商家并生成外联话术」的模板。请先确认用户已具备以下凭证：Bright Data API、OpenAI API（或 Google AI API）、Postgres/Supabase 连接信息。然后指导用户导入 workflow.json，配置表单节点字段、Bright Data 节点的 zoom_level 与 dataset_id、AI Agent 的 MCP token、LLM Chain 的模型凭证，以及 Postgres upsert 的表连接。建议先手动执行 Create Table 节点建表，再提交表单测试。