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用自然语言查询 HubSpot CRM

在 n8n 聊天界面输入自然语言问题 → AI Agent 解析并调用 HubSpot 工具搜索联系人或交易 → 返回结构化结果

有一点经验步骤流程提示词贴士
给谁
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你会得到
通过聊天用自然语言搜索 HubSpot 联系人和交易，支持多轮上下文追问
你需要
n8n · HubSpot

硬约束

需要 n8n 实例、HubSpot OAuth2 凭据、OpenAI API 密钥。将模板导入 n8n 后，配置两个 HubSpot 工具节点和一个 OpenAI Chat Model 节点的凭据，打开聊天触发器即可开始对话。日期过滤需使用 epoch 毫秒（UTC）。

他们做了什么

作者 miha 在 n8n 创建了一个工作流模板：用户通过 Chat Trigger 发起对话，AI Agent（连接 OpenAI Chat Model 与 Simple Memory）解析自然语言问题，动态调用两个 HubSpot Tool 节点（Search contacts / Search for deals），利用 $fromAI 填充属性名、操作符和数值，返回 CRM 查询结果。

效果如何

模板描述宣称可实现自然语言到 HubSpot 搜索的转换并返回英文回答，但未提供具体运行日志或实测结果（author_report）。

值得知道

description.md 声称使用 Gemini 2.5 Pro，但 workflow.json 中实际节点为 OpenAI Chat Model（gpt-5），存在模型声明不一致。日期过滤需使用 epoch 毫秒（UTC）。联系人搜索支持灵活属性过滤 + 自由文本 query；交易搜索支持按负责人和核心交易字段过滤。可通过 allowlist 限制可搜索属性或设置最大返回数来避免噪音。可扩展添加 Slack/Email 动作或导出 CSV。本站未实测该工作流。

步骤

  1. 配置凭据

    在 n8n 中打开模板工作流。为两个 HubSpot Tool 节点（Search contacts in HubSpot、Search for deals in HubSpot）分别连接 HubSpot OAuth2 凭据；为 OpenAI Chat Model 节点添加 OpenAI API 密钥。

  2. 打开聊天触发器

    启用或打开「When chat message received」节点，通过 n8n 聊天界面或嵌入页面发起会话。

  3. 输入自然语言查询

    用英文向助手提问，例如查找特定联系人或交易。AI Agent 会解析意图并选择对应的 HubSpot 搜索工具。

    运行提示词 · 来源原文。n8n Chat Trigger 用户输入示例

    Find contacts named **Hans** created **after Sept 1**.

    运行提示词 · 来源原文。n8n Chat Trigger 用户输入示例

    Deals **owned by me** in **Proposal** with **amount > 10,000**.

    运行提示词 · 来源原文。n8n Chat Trigger 用户输入示例

    Contacts with **lead status = New** and **no email reply** in the last 14 days.

  4. 上下文追问与筛选

    基于记忆缓冲区的上下文，用简短跟进指令 refine 结果，如排序、地区筛选或限制返回数量。

    运行提示词 · 来源原文。n8n Chat Trigger 用户输入示例（跟进）

    Sort by most recently contacted.

    运行提示词 · 来源原文。n8n Chat Trigger 用户输入示例（跟进）

    Only Germany.

    运行提示词 · 来源原文。n8n Chat Trigger 用户输入示例（跟进）

    Show top 5 with emails.

可复制提示词

运行提示词 · 来源原文。在 n8n 聊天窗口（Chat Trigger）中发送

这一段是提示词，页面不会在这里插入广告。

Find contacts named **Hans** created **after Sept 1**.

description.md 原文；搭建时以 workflow.json 实际节点为准

来源

Chat with your HubSpot data · miha · n8n.io · 2025-09-26T16:03:26.575Z

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