ChatGPT销售增长营收AI 评分 · 待评分AI 辅助编辑·未发现明显提示词注入风险n8n.io

CDO 智能数据分析师团队：o3 统筹 + GPT-4.1-mini 专家代理

将 n8n 模板导入为工作流 → 配置 OpenAI 多模型凭证 → 通过聊天触发数据分析任务并由 CDO Agent 自动分派给 6 位专家代理

经验丰富步骤流程提示词贴士
给谁
需要在 n8n 中搭建多 Agent 数据分析团队、希望用 o3 做策略统筹并用 GPT-4.1-mini 降低执行成本的数据/运营工程师
你会得到
获得一个可聊天触发的虚拟数据分析部门：CDO Agent 解析需求后并行调用数据科学家、BI 分析师、数据工程师等 6 个专家代理
你需要
n8n · agent-tool

硬约束

前置条件：n8n 实例（需启用 LangChain 节点）、OpenAI API 密钥（支持 o3 与 gpt-4.1-mini 的账户）、可部署 webhook 的环境。费用：按 OpenAI API 实际调用计费，o3 仅用于 CDO 决策，6 个专家代理使用 gpt-4.1-mini 以降低成本。来源未提供具体定价，请以 OpenAI 官网为准。

他们做了什么

作者 yaron-nofluff 在 n8n 模板库发布了一个模拟完整数据分析部门的工作流：使用一个 CDO Agent（基于 o3）作为策略中枢，通过 Chat Trigger 接收自然语言请求，再调用 6 个 specialist agentTool（均基于 gpt-4.1-mini）分别负责数据科学、BI 分析、数据工程、机器学习工程、数据可视化和数据治理。工作流包含 18 个节点和完整的连线配置。

效果如何

作者描述该模板可用于预测分析、KPI 追踪、数据管道自动化、机器学习模型部署、交互式仪表盘和数据治理等场景，并声称使用 gpt-4.1-mini 可实现约 90% 的成本降低（author_report，未经验证）。模板在 n8n 平台获得 1665 次浏览。

值得知道

1）来源未提供各 specialist agentTool 的具体 system prompt，节点内 text 字段为空的 fromAI 模板，实际使用前必须补充；2）o3 模型需确认账户权限，部分区域或账户可能不可用；3）与 Snowflake、BigQuery、Tableau 等外部平台的集成属于可选扩展，非模板必需；4）本站未实测该工作流，reproduction=not_tested；5）模板声明需根据具体数据需求和组织结构自定义代理、提示词和连接。

n8n 工作流模板

结构已检查 · 未实际运行

下载后在 n8n 选择“Import from File”，或复制 JSON 后粘贴到编辑器。先配置自己的账号，再用测试数据运行；模板默认未启用。

下载 JSON查看原模板

配置与测试清单

需要绑定的凭证

  • OpenAI Chat Model CDO 节点：绑定OpenAI API 凭证。
  • OpenAI Chat Model1 节点：绑定OpenAI API 凭证。
  • OpenAI Chat Model2 节点：绑定OpenAI API 凭证。
  • OpenAI Chat Model3 节点：绑定OpenAI API 凭证。
  • OpenAI Chat Model4 节点：绑定OpenAI API 凭证。
  • OpenAI Chat Model5 节点：绑定OpenAI API 凭证。
  • OpenAI Chat Model6 节点：绑定OpenAI API 凭证。

需要替换的配置

  • 源模板来自 n8n 公开库 #6912（约 18 个节点）。导入后先保持未启用，核对触发器、表达式与外部 API 端点。
  • Sticky Note 中的说明仅供参考；按自己的账号、表结构或频道 ID 替换占位配置。

测试输入与预期结果

  • 在测试环境手动执行一次主路径，确认每个需凭证的节点已连接且无鉴权错误。
  • 用一条合成/脱敏样例数据跑通，核对输出字段与下游写入目标，再考虑生产启用。

模板处理说明

  • 已移除原作者凭证绑定、webhookId 与执行数据，工作流设为未启用；节点、连线与原文提示词保持原样。未在 n8n 中实际运行。
  • 未改业务逻辑；运行前请自行核对密钥、配额与隐私合规。

模板获取日期: 2026-10-24

步骤

  1. 导入工作流模板

    在 n8n 中打开模板页面 https://n8n.io/workflows/6912/，点击「Use workflow」或下载 workflow.json 后通过 Settings > Import 导入。导入后应看到 18 个节点：1 个 Chat Trigger、1 个 CDO Agent、1 个 Think Tool、6 个 specialist Agent Tool、7 个 OpenAI Chat Model、2 个 Sticky Note。

  2. 配置 OpenAI 凭证与模型

    为全部 7 个 OpenAI Chat Model 节点配置 openAiApi 凭证。CDO Agent 对应的「OpenAI Chat Model CDO」选择模型 o3；其余 6 个专家代理对应的模型节点均选择 gpt-4.1-mini。如果账户未开通 o3，需先确认权限或替换为可用模型（非来源保证）。

    运行提示词 · 来源原文。6 个 specialist agentTool 节点的 text 字段；当前为空的 fromAI 模板，需按实际分析场景补充变量或提示词

    ={{ $fromAI('Prompt__User_Message_', ``, 'string') }}

  3. 部署 Webhook 并开始分析

    保存并激活工作流。Chat Trigger 节点会自动生成 webhook URL，复制该地址到聊天客户端或通过 n8n 内置聊天界面发送请求，例如："Analyze customer churn patterns and create predictive models"。CDO Agent（o3）会解析需求，决定调用哪些专家代理，并行触发对应 agentTool；结果汇总后返回聊天窗口。如需接入外部 BI/数据平台，请在对应专家代理后追加数据节点。

可复制提示词

搭建指导 · 本站建议版本。交给搭建助手，先确认输入和权限

这一段是提示词，页面不会在这里插入广告。

你正在搭建一个 n8n 多 Agent 数据分析团队模板。请先确认：1）n8n 版本支持 LangChain 节点；2）OpenAI 账户可使用 o3 与 gpt-4.1-mini；3）已准备好 openAiApi 凭证。导入 workflow.json 后，检查 18 个节点是否完整，重点核对 CDO Agent 接 o3、6 个 specialist agentTool 接 gpt-4.1-mini 的连线。agentTool 节点内的 text 字段目前是空的 fromAI 模板，建议先补充具体场景变量再测试。

先验证 n8n LangChain 节点可用性与 OpenAI 模型权限，再导入模板；agentTool 空模板需按需补充

来源

Data analytics department with AI team: CDO & specialists using OpenAI O3 · yaron-nofluff · n8n.io · 2025-08-02

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