用 n8n 表单记录训练并获取 Gemini AI 健身分析

填写网页表单 → Gemini AI 解析训练内容 → 存入 Google Sheets → Slack + Gmail 通知

给谁

健身爱好者、跑步者、家庭训练者及私人教练，希望避免复杂健身应用

你会得到

通过简单表单记录训练，AI 自动解析动作、肌群、消耗热量与强度，并保存为结构化训练日志

你需要

n8n · gemini · google-sheets · slack · gmail · code

步骤

1. 前置准备与凭证配置

   创建 Google Sheet，添加名为 "Workouts" 的工作表，设置列标题：Date, Workout, Duration, Feeling, Type, Exercises, Calories, Muscles, Intensity, Tips, Next Suggestion, Notes, Logged At。在 n8n 中配置 Google Sheets 和 Gmail 凭证。前往 Google AI Studio 获取免费 Gemini API key 并在 n8n 中配置。连接 Slack 应用并获取 channel ID。在 Gmail 节点中更新收件人邮箱地址。

2. 填写训练表单并触发工作流

   访问并提交 n8n Form Trigger 生成的表单 URL。表单字段包括："What did you do today?"（必填，文本域，例如 "Bench press 60kg x10 x3, 5km run 28min"）、"How do you feel? (1-10)"（必填，下拉选择）、"Duration (minutes)"（必填，数字）、"Notes"（可选，文本域，用于记录伤病或 PR）。提交后自动触发工作流。

3. Gemini AI 分析训练内容

   工作流将表单数据传入 "Analyze Workout with AI" 节点（Basic LLM Chain），该节点调用 Google Gemini Chat Model（gemini-1.5-flash-latest，temperature=0.2）。节点内提示词要求 AI 以认证私人教练和运动科学家角色分析训练记录，仅返回有效 JSON，不得包含 markdown 或额外文本。

   运行提示词 · 来源原文。n8n "Analyze Workout with AI" 节点（Basic LLM Chain）的 text 参数字段

   复制提示词

   You are a certified personal trainer and sports scientist. Analyze this workout log and return ONLY valid JSON (no markdown, no extra text):
   
   Workout description: {{ $json['What did you do today?'] }}
   Duration: {{ $json['Duration (minutes)'] }} minutes
   Feeling: {{ $json['How do you feel? (1-10)'] }}
   Notes: {{ $json['Notes'] || 'None' }}
   
   Return this exact JSON structure:
   {
     "exercises": [
       {
         "name": "Exercise name",
         "type": "strength/cardio/flexibility/other",
         "muscle_groups": ["primary muscles worked"],
         "sets": 0,
         "reps": 0,
         "weight_kg": 0,
         "duration_min": 0,
         "estimated_calories": 0
       }
     ],
     "summary": {
       "total_exercises": 0,
       "total_calories": 0,
       "primary_type": "strength/cardio/mixed",
       "muscle_groups_hit": ["list of all muscles worked"],
       "intensity": "low/moderate/high/very high"
     },
     "tips": [
       "One specific, actionable tip based on this workout",
       "Another tip about recovery or next session"
     ],
     "next_workout_suggestion": "Brief suggestion for complementary workout"
   }

4. 解析验证并保存到 Google Sheets

   "Parse AI Results" Code 节点接收 AI 响应，提取 JSON（支持从 markdown 代码块解析），失败时返回兜底结构。同时读取原始表单数据，组合为结构化记录。随后 "Save to Workout Sheet" 节点将数据追加到 Google Sheet，字段映射包括 Date, Workout, Duration, Feeling, Type, Exercises, Calories, Muscles, Intensity, Tips, Next Suggestion, Notes, Logged At。注意替换 documentId 中的 YOUR_GOOGLE_SHEET_ID。

5. 构建摘要并发送通知

   "Build Summary Message" Code 节点根据训练类型、强度、感受生成带 emoji 的 Slack 消息与 HTML 邮件内容。随后并行发送至 Slack 频道（替换 YOUR_SLACK_CHANNEL_ID）和 Gmail（替换 YOUR_EMAIL_ADDRESS）。邮件主题格式："Workout logged: {type} {duration}min — {calories} kcal ({date})"。

你正在搭建一个 n8n 工作流，用于通过表单收集训练记录并由 Gemini AI 自动分析。请先确认以下事项：1) 已创建 Google Sheet 并设置 "Workouts" 工作表及列标题；2) 已在 n8n 配置 Google Sheets、Gmail、Slack 凭证和 Gemini API key；3) 已导入 workflow.json 或按步骤重建节点；4) 已替换所有 YOUR_* 占位符。确认后激活工作流，测试提交一条训练记录，检查 Google Sheet 是否追加行、Slack 和 Gmail 是否收到通知。