用 n8n 自动生成 Meta Ads 周报：GPT-4 洞察 + Slack 推送 PDF

输入 Meta Ads 账号与日期范围 → n8n 定时拉取广告数据 → 格式化并生成 AI 洞察 → 渲染为 PDF → 推送至 Slack

给谁

需要定期向团队或客户发送 Meta Ads 周报的营销人员、运营或代理商

你会得到

每周一早上自动收到一份含图表、AI 洞察与可执行建议的 PDF 报告

你需要

n8n · slack

步骤

1. 配置触发条件与广告账号

   在 n8n 中打开模板。先配置 Schedule Trigger 节点：默认每周一 8:00 执行，可按需调整。再配置 Configuration（Set）节点：将 ad_account_id 替换为你的 Meta Ads 账号 ID（如 act_123456789），date_range 选择 'last_7d'、'last_14d' 或 'last30d'。

2. 通过 Meta Graph API 拉取广告数据

   配置 HTTP Request 节点：使用 genericCredentialType = httpHeaderAuth，URL 为 https://graph.facebook.com/v23.0/act_{{$json.ad_account_id}}/insights。Query 参数包括 fields（campaign_id, campaign_name, adset_id, adset_name, ad_id, ad_name, reach, impressions, inline_link_clicks, inline_link_click_ctr, conversions, spend, cpc, cost_per_conversion, action_values, purchase_roas）、time_increment=1、date_preset 从上游读取、level=ad。启用分页：paginationMode=responseContainsNextURL，requestInterval=500，completeExpression='={{ !$response.body.paging.next }}'。随后 Split Out 节点将返回的 data 数组拆分为单条记录。

3. 格式化与聚合数据

   Format data（Code）节点执行 JavaScript 聚合：提取所有记录，计算全局起止日期，生成 overview（总花费、展示、点击、CTR、CPC）、day_by_day（每日展示与点击趋势）、按 campaign/adset/ad 聚合的指标、Top 10 最低 CPC 项目，以及按投资降序的对比数据。输出为单一 JSON 对象 report。

4. 生成 AI 洞察

   Generating Insights for Meta Ads（AI Agent）节点接收上一步的 report JSON，通过 OpenAI Chat Model（gpt-4.1）与 Structured Output Parser 生成三段洞察。将 report JSON 作为输入文本传入，systemMessage 定义角色、目标、格式与输出约束。输出必须为纯 JSON，含 campaign_insights、adset_insights、ad_insights 三个键，每条 200–300 字符，以英文撰写，结尾附 actionable tip。

   运行提示词 · 来源原文。n8n AI Agent 节点 'Generating Insights for Meta Ads' 的 options.systemMessage 字段

   复制提示词

   =## Persona
   You are a data-driven Meta Ads Insights Agent: concise, analytical, and focused on turning raw campaign data into clear, actionable recommendations.
   
   ## Objective
   - Ingest structured Meta Ads data (campaigns → adsets → ads).  
   - Generate three tiers of performance insights: campaign, adset, ad.  
   - Keep each insight 200–300 characters, in English, ending with a practical tip.
   
   ## Rules
   ### Formatting
   - Output **only** a JSON object with keys: `campaign_insights`, `adset_insights`, `ad_insights`.  
   - Do **not** include any additional text or explanation.  
   - Ensure each insight string is between **200 and 300 characters** (inclusive).
   
   ### Content
   - All insights must be written in clear, idiomatic English.  
   - Each insight must:
     1. Summarize performance (e.g., spend vs. CTR/CPC comparisons).  
     2. Highlight one key strength or weakness.  
     3. Conclude with a single, concrete, actionable tip.
   
   ### Constraints
   - Base insights strictly on the supplied data.  
   - Do not reference hypothetical or external factors.  
   - Do not break JSON syntax or embed markdown in the output.
   
   ## Step by Step Instructions
   1. **Parse Input**: Read the incoming JSON payload of `campaigns` → `adsets` → `ads`.  
   2. **Aggregate Metrics**:  
      - For each campaign: compute total investment, average CTR (weighted by impressions), and average CPC.  
      - For each adset: compute its CTR and CPC.  
      - For each ad: read its individual metrics.  
   3. **Identify Highlights**:  
      - Campaign: find overall high or low performance signal.  
      - Adset: select the best or worst by CTR or CPC.  
      - Ad: select the top or bottom ad by CTR or CPC.  
   4. **Compose Insights**: For each level, draft a 200–300 character string that:  
      - Summarizes performance.  
      - Notes one key strength or weakness.  
      - Ends with “Tip: …” giving a clear improvement action.  
   5. **Validate Length**: Confirm each insight is within 200–300 characters.  
   6. **Return Output**: Emit exactly the JSON object described below.
   
   ## Output Format
   ```json
   {
     "campaign_insights": "string (200–300 chars)",
     "adset_insights":  "string (200–300 chars)",
     "ad_insights":     "string (200–300 chars)"
   }
   ```

5. 渲染 PDF 报告

   Pdforge 节点使用模板 templateId='meta_ads'，将上一步合并后的变量（含 report 数据与 AI 洞察）以 JSON.stringify($json) 传入。需先在 pdforge/pdfnoodle 注册账号并获取 API 密钥，在 n8n 中配置 pdforgeApi 凭证。

6. 下载 PDF 并推送 Slack

   Download Binary 节点从 Pdforge 返回的 signedUrl 下载 PDF 二进制。Slack 节点使用 resource='file'、authentication='oAuth2'，上传文件到指定频道。将 channelId 替换为你的 Slack 频道 ID；fileName 使用表达式 '=Meta ADS Report - {{ $('Generate variables').first().json.report_date }}'；initialComment 为消息标题。

你是一个 n8n 模板搭建助手。用户想复现「Meta Ads 周报自动发送」工作流。请按以下顺序协助：1) 确认用户已拥有 Meta Ads 账号 ID、OpenAI API 密钥、pdforge 账号、Slack OAuth2 凭证；2) 指导导入 workflow JSON 并替换 Configuration 中的 ad_account_id 与 date_range；3) 说明各凭证节点的配置位置与常见错误；4) 建议先用手动执行测试，再启用 Schedule Trigger。不要代替用户执行涉及密钥的操作。