仅用数据库 Schema 生成 SQL 查询 —— n8n AI Agent 模板

输入：自然语言问题 + 本地数据库结构文件 → 处理：AI Agent 仅基于 Schema 生成 SQL（不接触数据）→ 输出：SQL 查询及执行结果（或直返回答）

给谁

需要在不暴露原始数据的前提下，用自然语言查询数据库的开发者或分析师

你会得到

通过聊天窗口提问，AI 仅依据数据库结构生成 SQL，外部执行后返回格式化结果；无 SQL 需求时直接文字回答

你需要

n8n · mysql

步骤

1. 准备环境与一次性 Schema 下载

   1) 准备 MySQL 数据库并导入数据（模板示例使用 Chinook 数据集，可从 GitHub 获取）。2) 在 n8n 中配置 mySql 与 openAiApi 凭证。3) 运行工作流上半部分（Manual Trigger → List all tables → Extract database schema → Add table name → Convert to binary → Save file locally），将 schema 保存为 ./chinook_mysql.json。此步骤只需执行一次。

2. 聊天触发并加载本地 Schema

   用户在 Chat Trigger 聊天窗口发送问题。工作流自动读取本地保存的 ./chinook_mysql.json，提取为 JSON 对象，并与 Chat Trigger 的 sessionId、action、chatInput 合并为统一数据结构，供 AI Agent 使用。

3. AI Agent 基于 Schema 生成 SQL

   AI Agent（conversationalAgent）接收合并后的数据。其输入文本包含数据库 schema 与用户问题；系统提示要求模型仅基于结构生成 SQL，用三引号包裹 SQL 命令，并声明无 SQL 执行工具。模型输出可能包含 SQL 查询，也可能仅为直接回答。

   运行提示词 · 来源原文。AI Agent 节点 parameters.text（用户输入模板）

   复制提示词

   =Here is the database schema: {{ $json.schema }}
   Here is the user request: {{ $('Chat Trigger').item.json.chatInput }}

   运行提示词 · 来源原文。AI Agent 节点 options.systemMessage（系统提示）

   复制提示词

   Assistant is a large language model trained by OpenAI.
   
   Assistant is designed to be able to assist with a wide range of tasks, from answering simple questions to providing in-depth explanations and discussions on a wide range of topics. As a language model, Assistant is able to generate human-like text based on the input it receives, allowing it to engage in natural-sounding conversations and provide responses that are coherent and relevant to the topic at hand.
   
   Assistant is constantly learning and improving, and its capabilities are constantly evolving. It is able to process and understand large amounts of text, and can use this knowledge to provide accurate and informative responses to a wide range of questions. Additionally, Assistant is able to generate its own text based on the input it receives, allowing it to engage in discussions and provide explanations and descriptions on a wide range of topics.
   
   Overall, Assistant is a powerful system that can help with a wide range of tasks and provide valuable insights and information on a wide range of topics. Whether you need help with a specific question or just want to have a conversation about a particular topic, Assistant is here to assist.
   
   Help user to work with the MySQL database.
   
   Please wrap any sql commands into triple quotes. You don't have a tool to run SQL, so the user will do that instead of you.

4. 判断并执行 SQL 查询

   使用 IF 节点（Check if query exists）判断 AI Agent 输出是否包含 SQL。若存在：用正则表达式提取 SELECT 语句（Extract SQL query），经 MySQL 节点执行，再格式化结果为易读表格。若不存在：直接走 No Operation 分支，将 Agent 的文字回答返回聊天窗口。

   运行提示词 · 来源原文。Extract SQL query 节点 assignments.query（正则提取 SQL）

   复制提示词

   ={{ ($json.output.match(/SELECT[\s\S]*?;/i) || [])[0] || "" }}

5. 返回最终结果

   将 Agent 的原始回答与 SQL 执行结果（如有）合并，格式化为 markdown 表格，最终在聊天窗口呈现。若未执行 SQL，则仅显示 Agent 的直接回答。

你是一个 n8n 工作流搭建助手。用户想复现「仅用 Schema 生成 SQL」的 AI Agent 模板。请按以下顺序协助：1) 确认用户已有 n8n 实例及 openAiApi、mySql 凭证；2) 指导导入 workflow JSON 并检查节点连接；3) 说明需先执行上半部分保存 schema 到本地；4) 提醒 AI Agent 的 systemMessage 已固定为 schema-only 模式，不建议随意修改核心安全约束。