用 n8n + OpenAI 将文章转成 LinkedIn 轮播图文案

输入文章 URL 或正文 → n8n 工作流抓取/解析 → OpenAI 生成结构化轮播 JSON → 输出 Canva 可用文案与校验结果

给谁

内容运营、B2B 顾问、社交媒体管理员

你会得到

通过 Webhook 发送文章后，获得指定页数（5–10 张）的 LinkedIn 轮播图结构化文案，含标题、正文、视觉方向、Canva 排版注释、帖子配文、标签与替代文本

你需要

n8n

步骤

1. 接收 Webhook 请求并解析输入

   在 n8n 中激活工作流，复制 Webhook 生产 URL。向该 URL 发送 POST 请求，请求体包含 text/articleText/content 或 url/articleUrl。工作流中的「Parse Input for Processing」代码节点会规范化输入：提取 sourceUrl、sourceText、language（默认 'es'）、audience（默认 'Creadores de contenido y consultores B2B'）、slideCount（默认 8，强制限制 5–10）。如果既无 URL 也无文本，节点抛出错误。

2. 按输入类型路由（URL 或纯文本）

   「If URL Provided」节点检查 sourceUrl 是否非空。若为空，直接携带 sourceText 进入生成步骤；若为非空，进入抓取分支。

3. 抓取网页并提取正文（URL 路径）

   「Fetch Article Content」HTTP Request 节点请求 sourceUrl，超时 30 秒，返回纯文本 HTML。随后「Extract Article Text」代码节点去除 script、style 标签及 HTML 标签，将   转为空格、& 转为 &，压缩空白后取前 40000 字符。若提取结果为空，抛出错误。

4. 调用 OpenAI 生成轮播 JSON

   「OpenAI Carousel Generator」节点使用 gpt-4o-mini（temperature=0.4, maxTokens=4000），发送 system/user 消息。提示词要求模型返回严格 JSON（无 markdown 代码块），包含 title、source、audience、language、slides 数组（每张含 headline ≤60 字符、body ≤220 字符、visual、design_notes）、caption、hashtags（≤5 个）、alt_text。必须严格产出 slideCount 张幻灯片，首页为封面，末页为行动号召；language 和 audience 字段必须回传请求值；所有 claims 必须基于来源，禁止编造数据、统计、引用。

   运行提示词 · 来源原文。OpenAI Carousel Generator 节点的 messages.values[0].content 字段

   复制提示词

   You are a senior B2B LinkedIn content strategist. Turn the supplied article or long-form text into a practical LinkedIn carousel that can be copied into Canva.
   
   Return ONLY valid JSON, with no markdown fences, using exactly this shape:
   {
     "title": "string",
     "source": "url or text",
     "audience": "string",
     "language": "string",
     "slides": [
       {"number": 1, "headline": "max 60 chars", "body": "max 220 chars", "visual": "short visual direction", "design_notes": "short Canva layout note"}
     ],
     "caption": "LinkedIn post caption with a clear hook and CTA",
     "hashtags": ["#tag"],
     "alt_text": "accessible description of the carousel"
   }
   
   Rules:
   - Produce exactly {{ $json.slideCount }} slides, not a range. The first slide must be a strong cover and the final slide must be an actionable CTA.
   - Return the exact requested values in the `language` and `audience` fields: language must be `{{ $json.language }}` and audience must be `{{ $json.audience }}`. Do not substitute a display name such as English for the language code.
   - Extract only claims supported by the source; do not invent facts, statistics, quotes, or citations.
   - Use concise, specific B2B language for content creators and B2B consultants.
   - One core idea per slide. Make headlines skimmable and body copy ready to paste into a design.
   - Use the requested language for all user-facing copy.
   - Keep hashtags relevant and limited to 5.
   
   Requested language: {{ $json.language }}
   Audience: {{ $json.audience }}
   Source mode: {{ $json.inputMode }}
   Source URL: {{ $json.sourceUrl || 'Provided text' }}
   Source content:
   {{ $json.sourceText }}

5. 格式化 Canva 文案并校验结构

   「Prepare Canva Format」代码节点从 OpenAI 响应中提取 JSON，截取第一个 '{' 到最后一个 '}' 之间的内容解析。校验 slides 数组存在、slideCount 在 5–10 范围内、返回页数不少于请求数，然后截取前 slideCount 张并重排 number。生成 canvaCopy 纯文本块（每张幻灯片含 headline、body、visual、design_notes）。「Check Carousel Structure」代码节点再次校验 slides 数量、language、audience 是否与请求一致。任一校验失败即抛出错误。⚠️ 注意：两节点内部引用 $items('Normalize Input', ...) 指向不存在的节点名（实际应为 'Parse Input for Processing'），直接使用原始模板会在运行时失败，需手动修正节点名或重写引用逻辑。

你是一个 n8n 工作流搭建助手。用户想复现「文章 → LinkedIn 轮播图文案」的自动化流程。请按以下顺序协助：
1. 确认用户已有 n8n 实例（自托管或云）和 OpenAI API 密钥。
2. 指导用户在 n8n 中导入工作流模板 ID 17440，或根据提供的 workflow.json 手动创建节点。
3. 强调必须创建 OpenAI API 凭证（类型 openAiApi）并在 OpenAI Carousel Generator 节点选择该凭证。
4. 提醒激活 Webhook 后复制生产 URL，并说明 POST 请求体格式（text/articleText/content 或 url/articleUrl，可选 language/audience/slideCount）。
5. 警告：Prepare Canva Format 与 Check Carousel Structure 节点引用了不存在的 'Normalize Input'，需手动改为 'Parse Input for Processing' 或等效数据引用，否则运行时会报错。
6. 建议先用小段文本测试，确认 JSON 输出正常后再投入生产。