用 Telegram 发冰箱照片，AI 自动生成菜谱

输入：冰箱食材照片或文字清单 → 处理：n8n 工作流识别食材并调用 AI 生成菜谱 → 输出：Telegram 返回带 emoji 的格式化菜谱

给谁

有 n8n 实例、想为 Telegram 搭建 AI 菜谱助手的运营者或开发者

你会得到

用户发送食材照片或文字后，自动收到 3 道带烹饪时间、难度、步骤的完整菜谱

你需要

n8n · telegram

步骤

1. 配置触发器与输入分流

   添加 Telegram Trigger 节点，启用 message 更新类型并开启 download 选项以接收图片。随后添加 Check Input Type（IF 节点），检查 $json.message.text 是否存在：若不存在则走图片识别分支，存在则走文字输入分支。

2. 图片分支：识别食材

   在图片分支添加 AI Vision Agent 节点，连接 OpenAI Vision Model（模型 openai/gpt-4-vision-preview，temperature 0.3）。该节点接收图片并输出结构化食材列表，再经 Ingredient Parser（Structured Output Parser）强制转为 JSON 格式，最后由 Format Ingredients（Set 节点）将数组拼接为逗号分隔字符串。

   运行提示词 · 来源原文。AI Vision Agent 节点的 text 参数（用户提示词）

   复制提示词

   =Please analyze this food image and identify all visible ingredients. List them clearly.
   
   Image URL: {{ $json.body.events[0].message.id }}

   运行提示词 · 来源原文。AI Vision Agent 节点的 options.systemMessage 参数（系统提示词）

   复制提示词

   =You are a food ingredient identification expert. Analyze food images and identify all visible ingredients accurately. Return a structured list of ingredients.

3. 文字分支：提取食材

   在文字分支添加 Get Text Ingredients（Set 节点），直接将 $json.message.text 赋值给 ingredients_text 字段，无需 AI 处理。

4. 生成菜谱

   两分支汇合后接入 Recipe Generator（AI Agent 节点），连接 OpenAI Recipe Model（模型 openai/gpt-4o-mini，temperature 0.7）。该节点根据食材列表生成 3 道菜谱，再经 Recipe Parser（Structured Output Parser）强制输出为包含 name、cuisine、difficulty、cookingTime、servings、ingredients、instructions 的 JSON 结构。

   运行提示词 · 来源原文。Recipe Generator 节点的 text 参数（用户提示词）

   复制提示词

   =Based on these ingredients: {{ $json.ingredients_text }}
   
   Please suggest 3 delicious recipes that can be made with these ingredients. Consider both Japanese and international cuisine options. Text is Japanese.

   运行提示词 · 来源原文。Recipe Generator 节点的 options.systemMessage 参数（系统提示词）

   复制提示词

   You are a professional chef and recipe expert. Create detailed, easy-to-follow recipes based on available ingredients. Include both traditional Japanese dishes and international cuisine. Always provide cooking time, difficulty level, and step-by-step instructions.

5. 格式化并发送回复

   添加 Format Response（Set 节点），使用 JavaScript 表达式将 Recipe Parser 的 JSON 输出转换为带 emoji 的易读文本。最后添加 Send a text message（Telegram 节点），将格式化后的消息发回用户所在聊天。

6. 配置凭证与启动

   在 n8n 凭证管理中添加 telegramApi（Bot Token）和 openRouterApi（API Key），分别绑定到 Telegram Trigger/Send a text message 节点和 OpenAI Vision Model/OpenAI Recipe Model 节点。保存并激活工作流。【首次测试安全】首次测试前，先断开或禁用 Send a text message 节点，或临时将 chatId 改为测试账号，确认 Format Response 输出正确后再连接正式发送。

你是一个 n8n 工作流搭建助手。用户想复现一个 Telegram AI 菜谱机器人。请先确认用户已有：1）运行中的 n8n 实例；2）Telegram Bot Token；3）OpenRouter API Key（或 OpenAI API Key）。然后按步骤引导用户导入 workflow.json 或手动搭建节点，重点检查 AI Agent 节点的提示词变量、Structured Output Parser 的 JSON Schema、以及 Set 节点中的 JavaScript 表达式是否正确引用上游输出字段。