用 n8n + Google Nano Banana + Kie.ai 搭建一致角色 AI 图像生成与增强工作流

手动触发 → 在 Google Drive 创建时间戳文件夹与追踪表 → GPT-4 生成场景提示词 → Kie.ai NanoBanana 生成图像 → 轮询状态 → 4 倍超分与人脸增强 → 归档到 Drive 并更新 Sheets

给谁

需要在社交媒体或营销素材中保持角色一致性的内容创作者、自动化工程师

你会得到

一键生成带统一风格的 AI 角色图像，自动完成 4 倍超分增强，并按时间戳归档到 Google Drive，同时在 Google Sheets 中记录进度

你需要

n8n · google-drive · google-sheets

步骤

1. 项目初始化：创建文件夹与追踪表

   在 n8n 中导入模板后，首先检查凭证配置。工作流以手动触发节点（When clicking 'Execute workflow'）开始。Folder Name 节点用 JavaScript 生成当前时间戳文件夹名（格式：Post HH:MM AM/PM DD Month YYYY）。随后 Create folder 在指定 Google Drive 父文件夹下创建该文件夹；Create spreadsheet 创建同名 Google Sheet；Move Sheet 将表格移入新建文件夹；Edit Fields 初始化 Prompt、Temp Image Url、Status 三个字段；Add Fields 向表格追加首行数据。

2. 生成场景提示词

   Story Creator Agent 节点是一个 Basic LLM Chain，连接 OpenAI Chat Model（默认 gpt-4.1-mini）与 Structured Output Parser。系统消息中定义了统一的角色肖像风格模板：'A highly realistic modern cinematic portrait of the same girl, always facing the camera...'，并保留 Styling Keywords（Photorealism, cinematic photography 等）。LLM 根据此模板生成具体场景的 prompt，经 Json parser4 约束为 {"prompt": "..."} 格式。Code1 节点对输出做转义清理与空白规范化，提取纯文本 prompt。Story Status Update 将生成的 prompt 和状态 'prompt created' 写回 Google Sheets 第 2 行。

   运行提示词 · 来源原文。Story Creator Agent 节点的 messages.messageValues[0].message 字段；作为 LLM Chain 的系统/风格指令

   复制提示词

   A highly realistic modern cinematic portrait of the same girl, always facing the camera with a natural, expressive look. She is in [location/setting] wearing [modern, stylish outfit/clothing style], engaged in [action/mood]. Lighting and atmosphere are contemporary and cinematic, matching the environment with sleek tones and realistic detail. Ultra-detailed skin, expressive eyes, lifelike textures, cinematic depth of field, modern color grading, immersive realism.
   
   Styling Keywords (keep for all scenes):
   
   Photorealism, cinematic photography, modern fashion styling, expressive emotion, natural face, immersive lighting, dynamic depth, editorial aesthetic, storytelling tone.

3. 调用 Kie.ai 生成图像

   Create Task (no callback) 节点向 https://api.kie.ai/api/v1/jobs/createTask 发送 POST 请求。请求体中 model 设为 'google/nano-banana-edit'，input 包含上一步生成的 prompt 和 5 张参考图像 URL（image_urls 数组）、output_format: 'png'、image_size: 'auto'。Header 需携带 Authorization: Bearer YOUR_TOKEN_HERE。随后 Set TaskId 从响应中提取 data.taskId 供后续轮询使用。

   运行提示词 · 来源原文。Create Task (no callback) 节点的 jsonBody 字段；需将 image_urls 替换为实际参考图

   复制提示词

   ={
     "model": "google/nano-banana-edit",
     "input": {
       "prompt": "{{ $json.Prompt }}",
       "image_urls": [
                 "https://i.ibb.co/q332LXHf/Whats-App-Image-2025-09-11-at-15-54-09.jpg",
                 "https://i.ibb.co/rPRzBdK/Whats-App-Image-2025-09-11-at-15-54-11-1.jpg",
                 "https://i.ibb.co/Zz9HPfZ9/Whats-App-Image-2025-09-11-at-15-54-12-1.jpg",
                 "https://i.ibb.co/tp7rhyK7/Whats-App-Image-2025-09-11-at-15-54-12-2.jpg",
                 "https://i.ibb.co/N2wDdJpJ/Whats-App-Image-2025-09-11-at-15-54-12-3.jpg"
       ],
       "output_format": "png",
       "image_size": "auto"
     }
   }

4. 轮询任务状态并提取结果

   Wait 1 Min 节点等待 1 分钟后，Poll Task 向 https://api.kie.ai/api/v1/jobs/recordInfo 发送 GET 请求，查询参数 taskId 取自 Set TaskId 节点。Switch 节点根据 data.state 和 data.resultJson 判断：若 state='fail' 走失败分支；若 resultJson 为空则返回 Wait 1 Min 重新等待；若 resultJson 非空则进入成功分支。成功时 Get ResultUrls 用 JavaScript 解析 resultJson，提取 resultUrls 数组。

   运行提示词 · 来源原文。Get ResultUrls 节点的 jsCode 字段；用于从轮询响应中提取图像 URL

   复制提示词

   // n8n Function node
   const items = $input.all();
   const out = [];
   
   for (const item of items) {
     // Your HTTP node sometimes returns an array at top-level
     const payload = item.json;
     const first = Array.isArray(payload) ? payload[0] : payload;
   
     // Get the stringified resultJson safely
     const resultJsonStr = first?.data?.resultJson ?? '';
   
     // Parse and extract
     let resultUrls = [];
     try {
       const parsed = JSON.parse(resultJsonStr);
       resultUrls = parsed?.resultUrls ?? [];
     } catch (e) {
       // leave resultUrls as []
     }
   
     out.push({ json: { resultUrls } });
   }
   
   return out;

5. 4 倍超分与人脸增强

   Get ResultUrls 输出的 resultUrls[0] 传入 Upscale Image 节点。该节点向 https://api.kie.ai/api/v1/jobs/createTask 发送 POST，model 设为 'nano-banana-upscale'，input 包含 image: resultUrls[0]、scale: 4、face_enhance: true。随后 Set TaskId for upscale 提取新 taskId，Wait 1 Min1 等待，Get Upscaled Image 轮询，Switch1 判断状态，Get ResultUrls from UpScale 解析最终结果 URL。

   运行提示词 · 来源原文。Upscale Image 节点的 jsonBody 字段

   复制提示词

   ={
     "model": "nano-banana-upscale",
     "input": {
       "image": "{{ $json.resultUrls[0] }}",
       "scale": 4,
       "face_enhance": true
     }
   }

   运行提示词 · 来源原文。Get ResultUrls from UpScale 节点的 jsCode 字段

   复制提示词

   // Build a new array of JSON objects with only resultUrls
   return $input.all().map(item => {
     const result = JSON.parse(item.json.data.resultJson);
     return {
       resultUrls: result.resultUrls
     };
   });

6. 归档到 Google Drive

   Get Binary 节点以 resultUrls 为 URL 下载图像二进制。Upload file 将文件上传到 Google Drive（默认上传到硬编码的 prompt 文件夹，文件名使用 upscale taskId）。Move Images 将上传的文件移入第 1 步创建的时间戳文件夹中。

7. 更新追踪表状态

   Update Image Status 节点更新 Google Sheets 第 2 行，将 Status 设为 'image created'，Temp Image Url 设为 Get Binary 获取的 resultUrls[0]。至此完整流程结束，可在 Google Drive 时间戳文件夹中查看最终图像，在 Sheets 中查看全程状态记录。

你正在复现一个 n8n 工作流模板：用 Kie.ai 的 NanoBanana 模型生成一致角色图像并自动 4 倍超分。请先确认你已具备以下凭证：Kie.ai API Token、OpenAI API Key、Google Drive OAuth2、Google Sheets OAuth2。然后导入模板，替换硬编码的 Google Drive 文件夹 ID 和 5 张参考图像 URL，再执行手动触发。