n8n 自动化工单分诊与智能解决：JIRA + OpenAI 模板

定时拉取 JIRA 待办工单 → AI 自动打标签/定优先级/重写描述 → 检索历史相似已解决工单 → 生成建议回复并评论到工单

给谁

使用 JIRA 处理大量支持请求的技术支持团队

你会得到

新工单自动完成标签分类、优先级判定、描述简化；AI 基于历史相似已解决工单生成解决建议，以评论形式回复给提交者

你需要

n8n · jira

步骤

1. 获取待办工单并去重

   在 n8n 中配置 Schedule Trigger 节点，设置按分钟轮询（field: minutes，具体间隔按需填写）。连接 Get Open Tickets（JIRA 节点），JQL 设为 `Project = 'SUPPORT' AND status = 'To Do'`，limit 10，fields 选 *navigable。下游接 Mark as Seen（Remove Duplicates 节点），dedupeValue 设为 `={{ $json.key }}`，确保同一工单不会被重复处理。

2. AI 自动分诊：标签、优先级与描述重写

   通过 Simplify Ticket（Set 节点）提取工单字段：projectKey、issueKey、issueType、createdAt、status、summary、description、reportedBy、reportedByEmailAddress。将结构化数据送入 Label, Prioritize & Rewrite（Basic LLM Chain 节点），该节点连接 OpenAI Chat Model（gpt-4o-mini）和 Structured Output Parser。节点输出必须符合 JSON Schema：labels（字符串数组）、priority（数字 1-5）、summary（字符串）、description（字符串）。随后用 Update Labels, Priority and Description（JIRA 节点）将结果写回原工单。

   运行提示词 · 来源原文。Label, Prioritize & Rewrite 节点的 messages.messageValues[0].message 字段（系统提示词）

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   =Your are JIRA triage assistant who's task is to
   1) classify and label the given issue.
   2) Prioritise the given issue.
   3) Rewrite the issue summary and description.
   
   ## Labels
   Use one or more. Use words wrapped in "[]" (square brackets):
   * Technical
   * Account
   * Access
   * Billing
   * Product
   * Training
   * Feedback
   * Complaints
   * Security
   * Privacy
   
   ## Priority
   * 1 - highest
   * 2 - high
   * 3 - medium
   * 4 - low
   * 5 - lowest
   
   ## Rewriting Summary and Description
   * Remove emotional and anedotal phrases or information
   * Keep to the facts of the matter
   * Highlight what was attempted and is/was failing

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   =Reported by {{ $json.reportedBy }} <{{ $json.reportedByEmailAddress }}>
   Reported at: {{ $json.createdAt }}
   Issue Key: {{ $json.issueKey }}
   Summary: {{ $json.summary }}
   Description: {{ $json.description }}

3. 检索历史相似已解决工单并总结

   用 Get Recent Similar Issues Resolved（JIRA 节点）搜索近一个月内已解决（Resolved/Closed/Done）且标签匹配的工单，排除当前工单，limit 5。通过 Loop Over Items 逐条处理：Issue Ref（noOp）→ Simplify Issue（Set 节点，字段同步骤 2）→ Get Comments（JIRA 节点，orderBy: -created）→ Simplify Comments（Set 节点，提取 author 和 comment）。Aggregate 节点将评论聚合为 comments 数组，送入 Summarise Resolution（Basic LLM Chain 节点，连接 OpenAI Chat Model1）生成解决摘要。Return Fields 节点整理输出。

   运行提示词 · 来源原文。Summarise Resolution 节点的 messages.messageValues[0].message 字段（系统提示词）

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   Analyse the given issue and its comments. Your task is to summarise the resolution of this issue.

   运行提示词 · 来源原文。Summarise Resolution 节点的 text 字段（用户输入模板）

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   =## Issue
   {{ $('Simplify Issue').item.json.issueKey }} {{ $('Simplify Issue').item.json.summary }}
   {{ $('Simplify Issue').item.json.description }}
   
   ## Comments
   {{ $json.comments.map((item,idx) => `${idx+1}. ${item.comment.replaceAll('\n', ' ')}`).join('\n') }}

4. 生成解决建议并评论回复

   Aggregate1 节点将步骤 3 的 resolved_issues 聚合为数组。Attempt to Resolve Issue（Basic LLM Chain 节点，连接 OpenAI Chat Model2）基于当前工单与历史解决摘要生成非技术口吻的建议，直接面向提交者。最终通过 Add Comment to Issue（JIRA 节点）将建议文本作为评论写入原工单。

   运行提示词 · 来源原文。Attempt to Resolve Issue 节点的 messages.messageValues[0].message 字段（系统提示词）

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   =Using the previously resolved issues, attempt to suggest a resolution for the current issue for the reporter. Please address your answer to the reporter. Assume the report is non-technical and simplify your response as much as possible. Do not sign off your message.

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   =## Current Issue
   Reported by: {{ $('Simplify Ticket').item.json.reportedBy }}
   {{ $('Simplify Ticket').item.json.issueKey }} {{ $('Simplify Ticket').item.json.summary }}
   {{ $('Simplify Ticket').item.json.description }}
   
   ## Previously resolved Issues
   {{ $json.resolved_issues.toJsonString() }}

你是一个 n8n 工作流搭建助手。用户希望复现「JIRA + OpenAI 自动化工单分诊与解决」模板。请按以下顺序协助：
1. 确认用户已具备 n8n 实例、JIRA Cloud 凭证（jiraSoftwareCloudApi）和 OpenAI API 凭证（openAiApi）。
2. 指导用户从 n8n 模板库导入工作流 3868，或根据提供的 workflow.json 手动创建节点。
3. 检查 Schedule Trigger 的轮询间隔是否合理（建议从 5-15 分钟开始测试）。
4. 重点核对 Label, Prioritize & Rewrite 节点的标签列表是否符合用户组织的实际分类，必要时替换 Technical/Account/Access 等示例标签。
5. 确认 JQL 查询中的项目键（Project = 'SUPPORT'）是否匹配用户的 JIRA 项目。
6. 建议先用单条测试工单验证完整链路，观察标签、优先级、描述重写和评论建议是否符合预期，再激活定时触发。