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教 Muse 打电话：Bland API + 自写技能，预约医生和托儿所参观

让 Muse 找到语音通话 API → 注册 Bland 并授权 → 设定改进目标，由 Muse 自写技能并迭代优化

有一点经验步骤流程贴士
给谁
已有 Muse 账号、需要处理电话预约等生活事务的用户
你会得到
Muse 可自动拨打电话，成功预约医生和托儿所参观；遇到人工接听时表现良好
你需要
Muse · Bland.ai · GitHub

硬约束

需要 Muse 账号、Bland.ai 付费账号及 API 凭据、GitHub 仓库权限。Muse 需支持外部工具/技能扩展。实际费用取决于 Bland 通话时长。

他们做了什么

用户 vijayumapathy 训练自己的 Muse agent 帮他打电话处理生活事务。他先让 Muse 找一个语音通话 API，得到 Bland.ai 的推荐；然后注册 Bland 账号并将凭据交给 Muse，进行测试通话；最后给 Muse 设定持续改进的目标，由 Muse 自动编写技能代码、推送到 GitHub，并在每次失败后读取 transcript 反思优化。

效果如何

作者报告 Muse 成功帮他预约了医生门诊和托儿所参观，解决了发邮件无人回复的问题。测试中发现，当对方人工直接接听时通话效果良好，但在电话树（IVR）和自动语音系统中表现很差。（author_report）

值得知道

Muse 会自写技能并推送到 GitHub 仓库，可以公开跟进其迭代过程。它会为每个号码建立 Markdown 菜单结构图，积累拨打经验。作者建议 Muse 官方内置此功能，并提到如果企业有 WhatsApp presence，可以走 agent-to-agent 路线降低成本。当前方案依赖第三方拨号平台，IVR 处理仍是明显短板。

步骤

  1. 让 Muse 查找可打电话的 API

    在 Muse 中提出需求，让它帮你找一个能打电话的 API。作者得到的推荐是 Bland.ai。

  2. 注册 Bland 并添加凭据到 Muse

    在 Bland.ai 注册账号，获取 API 凭据，并将凭据配置到 Muse 中。然后让 Muse 尝试拨打测试电话。注意：当对方人工直接接听时效果较好，但在电话树（IVR）系统中容易失败。

  3. 设定改进目标，让 Muse 自写技能并迭代

    给 Muse 一个明确的改进目标，让它自己编写打电话技能。Muse 会将技能代码推送到 GitHub，每次通话失败后读取 transcript 并反思调整策略。它还会用 Markdown 文件持久化记录各号码的菜单结构，以便再次拨打时更高效。技能仓库：https://github.com/vumapathy/muse-playbook/tree/main/skills/bland-phone-calls

可复制提示词

参考提示词 · 本站建议版本。使用前确认粘贴位置、输入变量及输出格式。

这一段是提示词，页面不会在这里插入广告。

无提示词，按步骤操作即可。

直接在 Muse 对话中描述需求即可，无需预设提示词模板。

来源

教 Muse 打电话：Bland API + 自写技能，预约医生和托儿所参观 · vijayumapathy · X · 2026-09-25T13:02:00.000Z

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