用 Muse+豆包 Work+ChatGPT 做高质量稳定长视频
剧本→分镜→首帧→逐镜生成→拼接:三工具分工的长视频工作流
- 给谁
- 有视频创作需求、愿意用多工具协作的内容创作者;需有 Muse、豆包 Work、ChatGPT 账号
- 你会得到
- 产出 3 分钟左右、风格稳定的长视频成片(如 18–21 镜拼接)
- 你需要
- Muse · Doubao · ChatGPT
硬约束
需要 Muse、豆包 Work、ChatGPT 账号;Muse 视频生成用免费额度;ChatGPT 需 GPT Image 2.5 能力;最终拼接用 ffmpeg(由 Muse 写脚本)。总时长按 10 秒/镜拆分。
他们做了什么
作者 jarvis11x 在 20 多天内用 Muse 生成 488 条视频,迭代出三阶段工作流:阶段一纯 Muse 直出(《长安异闻之无主宫灯》);阶段二引入豆包 Work 写天宫系列分镜(《云宫迅音》);阶段三改用 ChatGPT 出首帧、Muse 跟图生成(《宫崎骏动画集锦》21 镜)。最终固定分工:豆包 Work 写提示词方案,ChatGPT 出参考图,Muse 生成视频并拼接。
效果如何
作者报告:纯 Muse 直出能完成但返工多;加入豆包 Work 后审片更轻松,镜头衔接已在前置方案中规划;换 ChatGPT 出首帧后,屋瓦、墙面、海湾、远山细节更清晰,AI 味更轻,视频质量比 Muse 直出稳定。Muse 免费额度适合反复试镜头。
值得知道
1. Muse 生成视频固定 10 秒/镜,3 分钟约需 18 镜。2. 最终拼接需处理混合画幅(3:2 与 16:9),用 ffmpeg 统一到 1280×720。3. 音乐、水印、切镜点需人工终审,工具不能替代审美判断。4. 来源未说明豆包 Work 具体版本/功能入口,也未说明 ChatGPT 账户等级要求(GPT Image 2.5 需相应订阅)。5. 本站未实测,步骤依据作者自述整理。
步骤
用豆包 Work 定整片方案
在豆包 Work 中明确题材、总时长、画幅。让它先搜索抖音/TikTok 同题材爆款视频和 Seedance 官方提示词技巧,再按 10 秒一镜输出完整分镜方案。每镜需包含:0 秒画面、0–10 秒运镜动作、结束构图、下一镜衔接方式。确认人物、场景、道具描述后锁定,后续原样复用。
用 ChatGPT 出首帧参考图
把豆包 Work 写好的整份创作提示词方案发给 ChatGPT,让它理解全片风格后,按分镜一镜一张出图(使用 GPT Image 2.5)。逐张检查人物、构图、场景和光线,不满意就修改,确认后再交给 Muse。
Muse 逐镜生成并选片
在 Muse 中,把每张确认的首帧参考图和对应 10 秒提示词一起提交,逐镜生成视频。每镜先看本身质量,再与前后镜头连起来检查人物一致性、动作/运镜是否跑偏、衔接是否顺畅。若一镜试 10–15 次仍不对,简化动作或换拍法;原生对白做不出来时回头改镜头设计。
拼接成片并终审
让 Muse 写 ffmpeg 脚本,把所有镜头统一到 1280×720(或所需分辨率),处理混合画幅(如 3:2 与 16:9),再按顺序拼接。之后完整看一遍:检查每个切镜点、音乐/环境声是否合适、水印位置。
可复制提示词
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来源
(中文)Muse+豆包 Work+ChatGPT:长视频提示词与首帧工作流 · jarvis11x · X · 2026-10-16T09:27:14.000Z
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