Claude 分析广告规律后建立 9:16 竖版广告技能，将 4 分钟证言剪成广告
输入：团队现有优秀广告 + 4 分钟原始证言素材；处理：Claude 分析规律→ChatGPT 生成场景→Gemini 生成音乐→AI 追踪人物；输出：可直接发布的 9:16 竖版视频广告
- 给谁
- 营销团队/内容创作者，有原始访谈/证言视频素材，需要快速产出社交媒体竖版广告
- 你会得到
- 约 90 分钟得到一条可直接发布的 9:16 竖版视频广告，含画面、音乐、人物追踪和字幕
硬约束
在桌面端使用 Claude（分析广告结构并建立专用技能）、ChatGPT（生成/迭代场景画面）、Gemini（多模态生成配乐）。需要原始视频素材和团队现有广告作为参考。无额外第三方工具。费用条件未知。
他们做了什么
Mike Stelzner 的团队先录制了一批优秀活动广告，随后他用 Claude 分析这些广告的共同结构（面部冷开场、五节拍弧线、超短字幕、冲突场景、结尾卡片）。接着他让 Claude 建立一个只做 9:16 竖版广告的技能。在画面生成环节，Claude 在处理棕榈树场景时遇到困难，转用 ChatGPT 迭代，第二次生成效果良好。音乐部分使用 Gemini 的多模态能力生成高能打击乐。由于 Sean Cannell 在画面中移动较多，他训练 AI 追踪人物。最终 AI 提取原始素材关键点、追踪人物并合成出成品广告。
效果如何
作者报告整个过程约 90 分钟，最终生成了视频中展示的成品广告。他提到现在建立了一套系统，可以直接给 AI 原始视频素材在桌面端完成处理。（author_report）
值得知道
具体提示词原文未提供，步骤为作者事后叙述的操作概要，非逐字可复制指令。'训练 AI 追踪人物' 的具体交互方式未详述。成品效果依赖原始素材质量和团队现有广告参考样本。音乐生成依赖 Gemini 多模态能力，具体参数未公开。作者未披露各工具订阅费用或 API 成本。视频中的成品广告为视觉证据，但本站未独立验证制作流程。
步骤
用 Claude 分析团队现有广告，提取共性结构
准备团队之前录制的优秀活动广告素材，让 Claude 研究这些广告并总结它们的共同元素。根据作者报告，Claude 识别出的结构包括：面部冷开场（cold open on the face）、五节拍弧线（five-beat arc）、超短字幕、冲突场景（fights）、结尾卡片（end card）。
让 Claude 建立专做 9:16 竖版广告的新技能
基于分析出的广告结构，要求 Claude 创建一个专门用于制作 9:16 竖版视频广告的新技能（skill）。该技能的唯一任务就是按此结构处理素材并输出竖版广告。
用 ChatGPT 生成并迭代场景画面
当 Claude 在某些场景（如棕榈树）上遇到困难时，切换到 ChatGPT 进行画面生成。准备描述所需场景的提示，根据生成结果迭代：第一次生成可能不够理想（如作者反馈'太像夏威夷'），继续调整直到获得满意效果。
用 Gemini 生成高能打击乐配乐
利用 Gemini 的多模态能力生成广告背景音乐。明确需求风格，作者最终得到的是高能打击乐（high energetic percussion）。将生成的音乐与画面素材配对。
训练 AI 追踪人物移动并合成最终广告
由于视频中人物（如 Sean Cannell）移动较多，需要训练 AI 追踪特定人物。提供原始素材后，AI 会自动提取关键点、追踪人物移动，并将所有元素（画面、音乐、追踪、字幕）合成为最终的 9:16 竖版广告。
可复制提示词
参考提示词 · 本站建议版本。使用前确认粘贴位置、输入变量及输出格式。
这一段是提示词，页面不会在这里插入广告。
无提示词，按步骤操作即可。
本流程依赖 Claude/ChatGPT/Gemini 的交互式对话完成，无固定可复制提示词。建议先用团队现有广告测试结构分析，再处理目标素材。
来源
让 Claude 研究团队优秀广告后建一个只做 9:16 竖版广告的技能，把 4 分钟客户证言剪成广告 · Mike_Stelzner · X · 2026-10-15T10:00:00.000Z
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