DeepSeek 模型系列；具体模型标识和接口以案例及官方文档为准。
官方资料 ↗ · 资料核对 2026-10-23
价格、套餐和地区可用性以官网为准；具体模型版本以案例原文为准。
这些标注汇总在同一主页；型号名称保留原样，不代表当前可用或能力相同。
39 篇标签关联案例，工具角色尚未逐条核实。这不是该产品的全部能力。
最新案例更新：2026-10-31
在 DeepSeek 官方桌面端安装插件 → 上传 PDF 文献 → 直接提问或选中即问 → 点击回答中的页码跳回原文高亮处；支持一键生成中文版
需要：DeepSeek 官方桌面端 V0.2.0-rc.2 或更新版本；DeepSeek 账号；PDF 文献文件。首次使用中文版功能时需准备 OpenAI 兼容端点的 API key（DeepSeek/GLM/Kimi 等均可）。无额外费用说明。
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关联来自案例标签；费用、权限和实际效果请按案例核实。
输入：自然语言任务描述；处理：DeepSeek Harness + Univer Office 插件创建隔离草稿并实时校验；输出：可预览、确认或放弃的 .univer 内容，并导出为 .xlsx/.docx/.pptx
前置条件：DeepSeek Harness（支持版本 0.1.5-rc.3 / 0.1.7-rc.1 / 0.2.0-rc.1 / 0.2.1-rc.3）与 Node.js >=22.19.0。安装方式：在 DSH 停止状态下运行 `dsh plugin --profile web add dsh-univer-office`，然后 `dsh web` 启动并刷新浏览器。无需额外注册或 API Key。费用条件：未说明。
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在 DeepSeek Harness 中安装插件，通过自然语言对话完成公众号文章的选题、写作、审稿、排版、配图与发布准备
前置条件：macOS 或 Linux 终端、Node.js 22.19+（或 24+）、pnpm 11、git。当前为 RC 阶段，需从源码安装 DeepSeek Harness 与插件。安装后通过 Web UI 配置公众号定位、内容策略、写作规范、排版风格及可选的微信发布凭据。所有文章与素材保存在本地项目目录。
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输入热榜或自定义主题 → DeepSeek Harness 插件自动跑六步管线 → 输出可推送的公众号草稿
前置条件：Node.js ^22.19.0 或 >=24.0.0，且已能运行 npx @deepseek-ai/dsh。需要公众号 AppID + AppSecret（微信公众平台「设置与开发 → 基本配置」获取）；图片供应商 API Key 可选，不配则文章无图推进。数据与凭据只存本地 ~/.dsh，不进 git，不离开本机。本插件 v0.1/v0.2 仅支持推草稿箱，不提供群发/发布路径。
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输入：带货爆款视频 → 处理：抽帧拆解 + S-A-C-S-C 镜头卡分析 + 风格化生成 → 输出：可粘贴即梦的完整提示词包
本地 Python 脚本工作流。前置：Python 环境、pip install openai、ffmpeg 在 PATH、DeepSeek API key（~/.deepseek_api_key 或 DEEPSEEK_API_KEY 环境变量）。模型：deepseek-v4-flash-vision（视觉理解）。费用：按 API 调用计费，拆解 1 次 + 生成每风格 1 次，10 秒视频拆解约 16 秒、生成约 24–69 秒。
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安装 DSH 插件 → 新建学习模式会话 → 输入开课指令 → 在阅读端跟随课件、练习与项目实操
前置条件：已安装 DeepSeek Harness（DSH）0.1.7-alpha.1+，Node.js 22.19+ 或 24。学习工作区默认位于 ~/StudyMate，课件与记忆均存放于此。首次使用需安装 @yunmiao/studymate 插件；日常通过 DSH 会话交互，阅读端实时渲染课件。导出静态页面需额外安装 React（npm i -g react react-dom）。费用条件未知。
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输入一句自然语言描述 → DeepSeek 生成完整单文件 HTML → 保存后用浏览器打开即玩
前置条件：可访问 DeepSeek 对话界面或 API；浏览器。费用：来源未说明。输入：一句中文描述。输出：完整 HTML 代码块。
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输入新闻文本 → 经 system prompt 限定分类体系 → 输出单一预定义类别标签
在任意支持 system/user 角色的 DeepSeek 对话界面（API 或官方应用）中使用。无需额外工具或插件。费用取决于所选 DeepSeek 模型的 token 计费标准，原文未说明具体价格。
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输入新闻文本 → 模型按固定 JSON 格式提取实体、时间、摘要 → 输出可直接解析的结构化数据
前置条件：可访问 DeepSeek 聊天界面或 API。无需额外工具或账号权限。费用条件未知。输入为任意新闻文本；输出为固定字段的 JSON。注意：来源示例中 system prompt 的字段名 "entiry" 疑似拼写错误，但模型输出示例正确写为 "entity"。
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输入产品名 → 通过 system 提示词设定标语专家角色 → 输出押韵宣传标语
需要 DeepSeek 网页版或 API 访问权限。将 system 提示词填入对话的 system 字段（或聊天设置中的系统提示），然后在 user 消息中替换产品名称发送。无需额外工具或配置。
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输入角色需求 → DeepSeek 按规范生成完整提示词 → 直接复用或微调
无需额外工具或配置。在任意支持 system prompt 的对话界面（如 DeepSeek 官网、API Playground）中，先粘贴官方 system prompt 设定角色，再描述你的需求即可。
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输入任意中文或英文文本 → 模型按信达雅标准输出对应译文
前置条件：可访问 DeepSeek 网页版或 API。输入形式：纯文本（中文或英文）。费用条件：未知，取决于 DeepSeek 当前定价或免费额度。边界：非中文内容也会提供中文翻译；模型会自动判断源语言并输出目标语言译文。
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输入：开发任务描述；处理：Grok Bot 按调度触发，调用 DeepSeek Flash 构建-测试-修复，失败即停；输出：可合并的代码变更，等待人工最终审批
前置条件：Grok Bot 账号、DeepSeek API key、Claude Code 可运行环境。将 Claude Code 的模型指向 DeepSeek Flash，为每个任务配置独立例程，通过 webhook 或定时触发唤醒，执行构建-测试-修复循环（最多 2 次），失败则暂停并通知用户；重型任务安排在夜间/周末低价时段；最终 diff 由用户审批后合并。
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在 Claude Code 的 Opus 中配置 opencode CLI，将测试等繁重任务委派给 DeepSeek V4.1 Flash 执行
前置条件：已安装 Claude Code 并有 Opus 访问权限；需安装 opencode CLI 并拥有 DeepSeek API key。将提示词交给 Opus，使其通过本地 opencode CLI 调用 DeepSeek V4.1 Flash 作为子代理处理非设计/架构/复杂算法类任务。
Claude Code · DeepSeek
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家用 Linux 主机 + Proxmox 虚拟化 → 多 VM 隔离架构 → 逐个搭建生活小工具
需要一台常开 Linux 主机（建议 10 核以上、32 GB RAM）、Proxmox 虚拟化环境、Claude Code 订阅、基础 Linux 网络与权限管理能力。成本含硬件一次性投入与模型 API 调用费（作者报告约 $20/月 Claude Pro + 少量 OpenRouter 费用）。所有代码目前位于私有仓库，需自行实现。
Claude Code · GitHub · Telegram
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