ChatGPT 创意写作AI 评分 · 待评分AI 辅助编辑·未发现明显提示词注入风险n8n.io

用 n8n + GPT-4o 自动把 Ghost 博客文章转成 LinkedIn 推广帖

Ghost CMS 文章 → HTML 清洗 → GPT-4o 生成 LinkedIn 文案 → 写入 Google Sheets

2026-10-25有一点经验步骤流程提示词贴士

给谁: 运营 Ghost 博客的内容创作者、博主或营销团队，想把新文章自动推广到 LinkedIn
你会得到: 一键提取最新博客文章，自动清洗 HTML 后由 AI 生成带钩子、摘要、CTA 和签名的 LinkedIn 帖，并归档到 Google Sheets
你需要: n8n · Ghost CMS · OpenAI GPT-4o / GPT-4o-mini · Google Sheets · Code 节点

硬约束

前置条件：Ghost CMS 账户及 API 凭证；Google Sheets 及 OAuth2 凭证；OpenAI API Key；n8n 实例。工作流手动触发或加定时器；Ghost 节点拉取文章后，用 Edit Fields 提取 id/title/url/html/feature_image/excerpt，经 Code 节点清洗 HTML，再逐条送入 AI Agent（GPT-4o-mini）生成 LinkedIn 文案，最后合并并追加写入 Google Sheets。模板基于 n8n 1.85.4。

他们做了什么

作者 Samir Saci（供应链数据科学家兼内容创作者）在 n8n 官方模板库提交了一个工作流模板，用于自动从其 Ghost 博客提取文章、清洗 HTML，并通过 GPT-4o-mini 生成 LinkedIn 推广帖，最终归档到 Google Sheets。模板包含完整的节点定义：Manual Trigger、Ghost 提取、Edit Fields 映射、Code 清洗、Split In Batches 循环、AI Agent（OpenAI Chat Model）、Merge 合并、Google Sheets 追加写入。

效果如何

作者自述该工作流可节省重复性手动推广时间，并提升 LinkedIn 触达（author_report）。模板在 n8n 官方库发布，截至采集时已有 5406 次浏览。

值得知道

1. 模板默认使用 GPT-4o-mini，但 description 提到 GPT-4o，实际节点参数为 gpt-4o-mini，用户可按需切换模型。2. LinkedIn 自动发布需额外工具（如 Buffer 或 Make），本模板仅生成文案不直接发帖。3. 可适配 Twitter、Facebook 或邮件通讯，只需调整提示词和输出渠道。4. 模板基于 n8n 1.85.4，较新版本可能略有界面差异。5. 本站未实测该工作流，搭建前请先在测试环境验证凭证与字段映射。

n8n 工作流模板

结构已检查 · 未实际运行

下载后在 n8n 选择“Import from File”，或复制 JSON 后粘贴到编辑器。先配置自己的账号，再用测试数据运行；模板默认未启用。

下载 JSON查看原模板

配置与测试清单

需要绑定的凭证

导入后按各需鉴权节点绑定你自己的凭证；本附件不含原作者密钥。

需要替换的配置

源模板来自 n8n 公开库 #3500（约 14 个节点）。导入后先保持未启用，核对触发器、表达式与外部 API 端点。
Sticky Note 中的说明仅供参考；按自己的账号、表结构或频道 ID 替换占位配置。

测试输入与预期结果

在测试环境手动执行一次主路径，确认每个需凭证的节点已连接且无鉴权错误。
用一条合成/脱敏样例数据跑通，核对输出字段与下游写入目标，再考虑生产启用。

模板处理说明

已移除原作者凭证绑定、webhookId 与执行数据，工作流设为未启用；节点、连线与原文提示词保持原样。未在 n8n 中实际运行。
未改业务逻辑；运行前请自行核对密钥、配额与隐私合规。

模板获取日期: 2026-10-24

步骤

配置 Ghost 与 Google Sheets 凭证
在 n8n 中导入模板后，先完成两项凭证配置：1) Ghost 节点：添加 Ghost Blog Account Credentials，选择要拉取的文章数量（默认 limit=3）；2) Google Sheets 节点：添加 Google Sheets API OAuth2 凭证，选择目标文件与工作表，并确认字段映射（id, title, content, excerpt, clean_content, linkedin_post, featured_image）。
提取并映射博客文章字段
Ghost 节点（Extract Blog Posts）以 getAll 模式拉取文章列表。随后 Edit Fields（Extract Post Content）节点将每篇文章映射为：id、title、featured_image、excerpt、content（原始 html）、link（url）。这些字段供后续清洗和 AI 生成使用。
运行提示词 · 来源原文。Edit Fields 节点 assignments：id 字段表达式
```
={{ $json.id }}
```
运行提示词 · 来源原文。Edit Fields 节点 assignments：title 字段表达式
```
={{ $json.title }}
```
运行提示词 · 来源原文。Edit Fields 节点 assignments：featured_image 字段表达式
```
={{ $json.feature_image }}
```
运行提示词 · 来源原文。Edit Fields 节点 assignments：excerpt 字段表达式
```
={{ $json.excerpt }}
```
运行提示词 · 来源原文。Edit Fields 节点 assignments：content 字段表达式
```
={{ $json.html }}
```
运行提示词 · 来源原文。Edit Fields 节点 assignments：link 字段表达式
```
={{ $json.url }}
```

清洗 HTML 并送入 AI Agent

Code 节点（Clean HTML）执行 JavaScript，去除 HTML 标签、归一化空格并解码  ，输出 clean_content。随后 Loop Over Posts 逐条处理：将 title、link、clean_content 注入 AI Agent 的 user message，由 GPT-4o-mini 按 systemMessage 结构生成 LinkedIn 推广文案。

运行提示词 · 来源原文。Clean HTML Code 节点 jsCode 字段

const htmlContent = $input.first().json.content;

const cleanText = htmlContent
  .replace(/<[^>]*>/g, '') // remove  tags
  .replace(/\s+/g, ' ')    // normalize spaces
  .replace(/&nbsp;/g, ' ') // decode common entity
  .trim();

return [
  {
    json: {
      clean_content: cleanText
    }
  }
];

运行提示词 · 来源原文。AI Agent 节点 text 字段（user message 模板）

=Article Title: {{ $json.title }}
Article Link: {{ $json.link }}
Article Content: {{ $json.clean_content }}

运行提示词 · 来源原文。AI Agent 节点 options.systemMessage 字段

=You are a content marketing assistant. Based on the article metadata (ID, title) and cleaned content, generate a short LinkedIn promotional message for a professional audience.

Follow this structure:

Start with a hook that grabs attention (a bold insight, surprising fact, or thought-provoking question).

Briefly summarize the article’s value — what readers will learn or gain from it.

Include a clear call-to-action encouraging readers to read the article.

End with this author signature and invitation:
“—
Samir Saci
Supply Chain Data Scientist & Founder of LogiGreen
📩 Contact me: https://logi-green.com/contactus”

Use a professional and engaging tone. Do not include hashtags or Markdown formatting.

合并结果并写入 Google Sheets
AI Agent 输出经 Merge Linkedin 节点与原始文章数据合并，最终由 Google Sheets 节点以 append 模式追加到指定工作表。写入字段包括：id、title、content、excerpt、clean_content、linkedin_post（AI 输出）、featured_image。运行后可在 Google Sheets 中查看生成的 LinkedIn 文案与原文对照。
运行提示词 · 来源原文。Google Sheets 节点 columns.value：id
```
={{ $json.id }}
```
运行提示词 · 来源原文。Google Sheets 节点 columns.value：title
```
={{ $json.title }}
```
运行提示词 · 来源原文。Google Sheets 节点 columns.value：content
```
={{ $json.content }}
```
运行提示词 · 来源原文。Google Sheets 节点 columns.value：excerpt
```
={{ $json.excerpt }}
```
运行提示词 · 来源原文。Google Sheets 节点 columns.value：clean_content
```
={{ $json.clean_content }}
```
运行提示词 · 来源原文。Google Sheets 节点 columns.value：linkedin_post
```
={{ $json.output }}
```
运行提示词 · 来源原文。Google Sheets 节点 columns.value：featured_image
```
={{ $json.featured_image }}
```

可复制提示词

搭建指导 · 本站建议版本。搭建启动词：理解 AI Agent 的 systemMessage 结构，按需替换作者签名与语气后填入 n8n

这一段是提示词，页面不会在这里插入广告。

你是一个内容营销助手。基于文章元数据（ID、标题）和清洗后的正文，为专业受众生成一条简短的 LinkedIn 推广消息。

遵循以下结构：
1. 以一个吸引眼球的钩子开头（大胆洞察、惊人事实或引人深思的问题）
2. 简要总结文章价值——读者能学到什么或获得什么
3. 包含明确的行动号召，鼓励读者阅读文章
4. 以作者签名和邀请结尾

使用专业且引人入胜的语气。不要包含话题标签或 Markdown 格式。

将 systemMessage 中的作者签名替换为你自己的信息；如需调整语气或添加额外要求，直接修改该提示词后粘贴到 AI Agent 节点的 systemMessage 字段。

来源

✍️ AI agent to create Linkedin posts for blog promotion with GPT-4o · samirsaci · n8n.io · 2025-04-09

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