用 n8n 串联 GPT-4o-mini、Midjourney、Kling 与 Creatomate 自动生成故事短视频

输入角色与场景参数 → GPT-4o-mini 生成三段式分镜提示词 → Midjourney 出图 → Kling 图生视频 → Creatomate 合成带字幕的完整短片

给谁

内容创作者、社交媒体博主、短视频制作者、教育创作者

你会得到

一键生成三段式故事短视频（含字幕），用于快速验证创意概念

你需要

n8n · PiAPI · Midjourney · Kling · Creatomate

步骤

1. 配置基础参数与 API 凭证

   在 n8n 工作流中打开 Basic Params 节点，填入 PiAPI 的 x-api-key。该节点包含三个输入字段：style（画面风格，如 --s 500 --niji 6）、character（角色描述）、situational_keywords（场景氛围关键词）。这些参数将用于后续 GPT-4o-mini 生成提示词。

   搭建指导 · 来源原文。n8n Sticky Note / Basic Params 节点配置说明

   复制提示词

   ## Basic Setting Instruction
   Fill in **Basic Params** based on user's need. 
   The node concludes three section: style, character and situation_keyword.
   GPT-4o-mini will generate image description based on basic params mentioned above.

2. 生成三段式分镜提示词

   运行 GPT-4o-mini Generate Image Scenario Prompt 节点。该节点向 PiAPI 的 chat completions 端点发送请求，使用 system prompt 'You are a helpful assistant.' 和 user prompt，要求基于 character、style、situational_keywords 生成一个简短故事，分为三个 section，返回严格 JSON 格式：{'title':'','prompt1':'','prompt2':'','prompt3':''}。

   运行提示词 · 来源原文。GPT-4o-mini Generate Image Scenario Prompt 节点 system message

   复制提示词

   You are a helpful assistant.

   运行提示词 · 来源原文。GPT-4o-mini Generate Image Scenario Prompt 节点 user message

   复制提示词

   Character is {{ $json.character }}, style is {{ $json.style }}, context keywords are {{ $json.situational_keywords }}, please generate a short story containing relevant elements and styles based on Character and context keywords. It should be concise and clear and divided into three sections. The return format is {'title':'','prompt1':'','prompt2':'','prompt3':''}, directly return json data format, not markdo2t include unusual characters such as hyphens,The key and value are enclosed in double quotes, but if you need to use quotes in the value string, please use single quotes.

3. 生成三张 Midjourney 图片并轮询等待完成

   依次运行三个 Midjourney Generator 节点（First/Second/Third Image），每个节点向 https://api.piapi.ai/api/v1/task 发送 POST 请求，model=midjourney，task_type=imagine，aspect_ratio=2:3，process_mode=turbo。提示词组合为：character + 对应 prompt（prompt1/2/3）+ style。随后通过 Wait → Get Task → Verify Status → Switch 的节点链轮询任务状态，直到 status=completed 后获取 temporary_image_urls。

   运行提示词 · 来源原文。Midjourney Generator of the First Image 节点 jsonBody（prompt1；prompt2/3 结构相同，变量名不同）

   复制提示词

   ={
     "model": "midjourney",
     "task_type": "imagine",
     "input": {
       "prompt": "{{ $('Basic Params').item.json.character }},{{ $json.prompts.prompt1 }},{{ $('Basic Params').item.json.style }}",
       "aspect_ratio": "2:3",
       "process_mode": "turbo",
       "skip_prompt_check": false
     }
   }

4. 生成三段 Kling 视频并轮询等待完成

   使用前三张图片分别调用 Kling video_generation 接口（https://api.piapi.ai/api/v1/task），model=kling，version=1.6，mode=pro，image_url 为对应图片 URL，prompt 固定为 'Natural swing'。随后同样通过 Wait → Get Task → Verify → Switch 链轮询，直到获取各段视频的 video_url。

   运行提示词 · 来源原文。Generate the First Video 节点 jsonBody（image_output1；2/3 结构相同）

   复制提示词

   ={
       "model": "kling",
       "task_type": "video_generation",
       "input": {
           "version": "1.6",
           "mode": "pro",
           "image_url": "{{ $json.image_output1 }}",
           "prompt": "Natural swing"
       }
   }

5. 在 Creatomate 中合成最终视频

   在 Creatomate 中预先创建视频模板，记录 template_id。在 Final Video Combination 节点中向 https://api.creatomate.com/v1/renders 发送 POST 请求，填入 template_id 与 modifications：将三段 Kling 视频分别映射到 Video-1/2/3.source，将 title 映射到 Text-1.text。Header 需包含 Authorization: Bearer <Creatomate_API_Key> 与 Content-Type: application/json。

   运行提示词 · 来源原文。Final Video Combination 节点 jsonBody

   复制提示词

   ={
     "template_id": "c10c62b6-d515-4f36-a730-f4646d1b7ee2",
   "modifications": {
       "Video-1.source": "{{ $('output1').item.json.video1 }}",
       "Video-2.source": "{{ $('output2').item.json.video2 }}",
       "Video-3.source": "{{ $('Get the Third Video URL').item.json.video3 }}",
       "Text-1.text": "{{ $('Get Prompt').item.json.prompts.title }}"
     }
   }

本模板为搭建启动参考。请先在 n8n 中导入 workflow.json，确认 PiAPI 和 Creatomate 的 API 凭证已填入对应节点的 Header/Body。随后按步骤 1–5 依次配置 Basic Params、验证 GPT-4o-mini 提示词输出、检查 Midjourney 与 Kling 的任务轮询节点是否正常触发，最后在 Creatomate 中创建模板并替换 template_id。建议先用 Creatomate 的基础素材做原型验证，再接入完整工作流。