GitHub Issue 自动分类并创建 Linear 任务

监听 GitHub 新 issue → AI 分类（类型/优先级/标签）→ 在 Linear 创建任务并回写 GitHub 评论

给谁

使用 n8n 的团队，需要自动化 GitHub issue 分类并与 Linear 同步

你会得到

新 issue 触发后自动完成 AI 分类、Linear 任务创建、GitHub 评论反馈

你需要

n8n · github · linear

步骤

1. 配置触发器与过滤

   在 n8n 中配置 Github Trigger 节点：选择仓库，订阅 issues 和 issue_comment 事件。添加 If 节点，条件为 $json.body.action 等于 'opened'，仅处理新打开的 issue。添加 Edit Fields（Set）节点，提取并映射字段：title = $json.body.issue.title，description = $json.body.issue.body，issue_url = $json.body.issue.url，author = $json.body.issue.user.login。

2. AI 分类与格式化

   添加 Information Extractor 节点，连接 OpenAI Chat Model 子节点（模型可选 gpt-4.1-mini / gpt-4.1 / gpt-4）。在 Information Extractor 的指令字段粘贴分类提示词。添加 Code in JavaScript 节点，解析并规范化 AI 输出的 JSON，生成 priorityLabel、typeLabel 和 labels。添加 Merge 节点（mode: combineByPosition），将原始 issue 数据与格式化后的 AI 输出合并。

   运行提示词 · 来源原文。Information Extractor 节点的 text 参数字段

   复制提示词

   =You are an AI issue triage assistant.
   
   STRICT RULES:
   - Output ONLY valid JSON
   - No explanation
   - No markdown
   - No extra text
   
   Classify the issue:
   
   type must be one of:
   Bug | Feature | Question
   
   priority must be a NUMBER:
   1 = Urgent
   2 = High
   3 = Medium
   4 = Low
   
   Also generate 2–4 short labels.
   
   Return format:
   
   {
     "type": "Bug",
     "priority": 1,
     "labels": ["crash", "login"]
   }
   
   Issue Title:
   {{ $json.title }}
   
   Issue Description:
   {{ $json.description }}

   运行提示词 · 来源原文。Code in JavaScript 节点的 jsCode 字段

   复制提示词

   let output = $json.output;
   
   // 1. Parse if AI returned string
   if (typeof output === "string") {
     try {
       output = JSON.parse(output);
     } catch (e) {
       throw new Error("Invalid JSON from AI");
     }
   }
   
   // 2. Normalize values
   const priorityNum = Number(output.priority);
   
   // 3. Fallback safety
   const safePriority = [1,2,3,4].includes(priorityNum) ? priorityNum : 3;
   
   // 4. Priority label mapping
   const priorityMap = {
     1: "Urgent",
     2: "High",
     3: "Medium",
     4: "Low"
   };
   
   
   return [{
     ...$json,
   
     // Clean structured output
     output,
   
     // For Linear (number)
     priority: safePriority,
   
     // For UI / GitHub
     priorityLabel: priorityMap[safePriority],
     type: output.type,
     typeLabel: output.type,
   
     // Labels safe fallback
     labels: Array.isArray(output.labels) ? output.labels : []
   }];

3. 创建任务与回写反馈

   添加 Linear 的 Create an issue 节点：title 使用原始 issue 标题，teamId 替换为实际 Linear 团队 ID，priorityId 使用格式化后的 priority 数值，description 使用 Merge 节点的 description。添加 GitHub 的 Create a comment on an issue 节点：operation 选择 createComment，issueNumber 引用 Github Trigger 的 issue 编号，body 使用模板回写分类结果。

   运行提示词 · 来源原文。GitHub Create a comment on an issue 节点的 body 字段

   复制提示词

   =Thanks for opening this issue!
   
   Our AI triage system classified this as:
   
   Type: {{ $('Code in JavaScript').item.json.typeLabel }}
   Priority: {{ $('Code in JavaScript').item.json.priorityLabel }}
   
   A Linear task has been created for the team.

你正在搭建一个 n8n 工作流，用于自动处理 GitHub issue：触发新 issue → AI 分类 → Linear 任务 → GitHub 评论回写。请先确认你已配置 GitHub、OpenAI 和 Linear 的凭证，并知道目标仓库和 Linear teamId。