用 n8n 搭建自改进 TikTok 轮播图工作流：Gemini 规划、fal.ai 出图、OpenAI 写文案、自动发布

输入：产品信息 + 历史数据表；处理：每日自动拉取分析 → Gemini 生成策略 → fal.ai 渲染 4 张 9:16 图片 → OpenAI 写文案 → Upload-Post 发布；输出：已发布 TikTok 轮播图 + 更新技能日志

给谁

有 n8n 实例、熟悉 API 凭证配置的内容运营者或开发者

你会得到

每日自动生成并发布一套 4 图 TikTok 轮播图，同时根据历史数据迭代优化策略

你需要

n8n · google-sheets · fal.ai · upload-post

步骤

1. 触发与配置

   在 n8n 中设置 Daily Schedule（每 24 小时）或 Manual Trigger。在 Set Config 节点填入：product_name、product_description、upload_post_user、upload_post_api_key、spreadsheet_id。所有后续节点从此读取配置。

2. 刷新历史帖子数据

   Read Performance Log 读取 Google Sheets 的 Performance Log 表。Filter Posts for Stats（Code 节点）跳过已有完整数据或超过 7 天的行，保留需更新的 request_id。Get Post Analytics 调用 Upload-Post API（/api/uploadposts/post-analytics/{request_id}?platform=tiktok）获取 views/likes/comments/shares。Extract Stats（Code 节点）计算 engagement_rate。Update Stats 将数据写回 Sheets。

3. 构建学习上下文

   Aggregate 汇总已更新数据。Get Profile Analytics 调用 Upload-Post API（/api/analytics/{user}?platforms=tiktok）获取粉丝、曝光等。Read Agent Skill 读取技能记忆。Read Fresh Data 重新读取 Performance Log。Prepare Context（Code 节点）将产品信息、技能记忆、画像数据、历史帖子汇总为 agent_skill / profile_analytics / performance_summary 对象。

4. 策略代理规划轮播图

   Strategy Agent（AI Agent 节点）使用 Gemini 2.5 Pro（models/gemini-3.1-pro-preview）+ Think Tool + Output Parser（Structured Output）。systemMessage 定义角色为 Larry（TikTok 增长策略师），要求基于技能记忆输出严格 JSON：title、strategy_notes、prompt1-4、hashtags、engagement_hook。Set Vars 将输出字段扁平化为工作流变量。

   运行提示词 · 来源原文。Strategy Agent 节点的 systemMessage 字段（JSON 需转义后填入）

   复制提示词

   You are Larry, an elite TikTok growth strategist with persistent memory.
   
   === YOUR ACCUMULATED SKILL (learnings from ALL past runs) ===
   {{ $('Prepare Context').first().json.agent_skill }}
   === END SKILL ===
   
   Create 4-image TikTok carousel slideshows (9:16 vertical) to promote a SaaS product.
   
   CRITICAL - Each image MUST contain visible designed TEXT:
   - Slide 1: Powerful HOOK text (big, bold, scroll-stopping)
   - Slide 2: Key feature/benefit with text overlay
   - Slide 3: Another angle/use case/proof with text
   - Slide 4: Strong CTA text
   
   Apply your skill learnings. Build on winners. Avoid losers.
   Output strictly valid compact JSON only.

   运行提示词 · 来源原文。Strategy Agent 节点的 text 字段（用户提示词）

   复制提示词

   === PRODUCT ===
   {{ $('Prepare Context').first().json.product_name }}: {{ $('Prepare Context').first().json.product_description }}
   
   === TIKTOK PROFILE ===
   {{ $('Prepare Context').first().json.profile_analytics }}
   
   === POST HISTORY ===
   {{ $('Prepare Context').first().json.performance_summary }}
   
   === TASK ===
   Create an optimized TikTok carousel using your skill + this data.
   
   Return ONLY valid JSON:
   {
     "title": "<TikTok caption with hook, max 150 chars>",
     "strategy_notes": "<What and WHY based on learnings, max 200 chars>",
     "prompt1": "<Slide 1: HOOK - visual + bold text to display, 9:16>",
     "prompt2": "<Slide 2: FEATURE - visual + text about product, 9:16>",
     "prompt3": "<Slide 3: BENEFIT - visual + text, 9:16>",
     "prompt4": "<Slide 4: CTA - visual + call-to-action text, 9:16>",
     "hashtags": "<8-12 hashtags>",
     "engagement_hook": "<Question for comments>"
   }

5. 渲染四张轮播图

   Generate Image 1-4 四个 HTTP Request 节点并行调用 fal.ai（https://fal.run/fal-ai/nano-banana-2），POST 请求体包含 prompt1-4、num_images:1、aspect_ratio:'9:16'、output_format:'png'。每个节点后接 Extract URL 1-4（Split Out 节点）提取 images 数组中的 url。Merge Images 合并四路输出，Aggregate Images 聚合为单条数据。

6. 生成文案、发布并记录

   Generate Description（OpenAI 节点，gpt-4.1）根据 product_name、title、hashtags、engagement_hook 生成 TikTok 文案（≤300 字符）。Upload to TikTok（uploadPost 节点）发布照片轮播图，传入四张图片 URL、标题、文案，启用 tiktokAutoAddMusic。Log to Sheets 将 post_date、title、description、strategy_notes、prompts_summary 等追加到 Performance Log。

   运行提示词 · 来源原文。Generate Description 节点的 messages[0].content（system 角色）

   复制提示词

   You write viral TikTok carousel descriptions. Short, punchy, emojis ok.

   运行提示词 · 来源原文。Generate Description 节点的 messages[1].content（user 角色）

   复制提示词

   =Write TikTok description for {{ $('Set Config').first().json.product_name }}.
   Hook: {{ $('Set Vars').first().json.title }}
   Hashtags: {{ $('Set Vars').first().json.hashtags }}
   Question: {{ $('Set Vars').first().json.engagement_hook }}
   
   1.Hook 2.Value 3.CTA 4.Hashtags 5.Question
   Max 300 chars. ONLY the description.

7. 自我改进 Agent Skill

   Update Skill（OpenAI 节点，gpt-4.1）读取当前 skill、最新帖子数据、全部历史数据、画像数据，输出更新后的技能文件（≤2000 字符），包含 What Works / What Doesn't Work / Key Metrics / Strategy Playbook / Product Angles。Write Skill 将 skill_content 以 id='skill' 为匹配键，appendOrUpdate 写入 Agent Skill 表。

   运行提示词 · 来源原文。Update Skill 节点的 messages[0].content（system 角色）

   复制提示词

   You maintain a concise skill file for an AI content creator. Analyze data, write actionable learnings.

   运行提示词 · 来源原文。Update Skill 节点的 messages[1].content（user 角色）

   复制提示词

   === CURRENT SKILL ===
   {{ $('Prepare Context').first().json.agent_skill }}
   
   === LATEST POST ===
   Title: {{ $('Set Vars').first().json.title }}
   Strategy: {{ $('Set Vars').first().json.strategy_notes }}
   
   === ALL DATA ===
   {{ $('Prepare Context').first().json.performance_summary }}
   Profile: {{ $('Prepare Context').first().json.profile_analytics }}
   
   Write an UPDATED skill file (max 2000 chars). Sections:
   ## What Works (data-backed)
   ## What Doesn't Work
   ## Key Metrics (averages, best post, trend)
   ## Strategy Playbook (top 3 to try next)
   ## Product Angles (best ways to promote)
   
   Be specific with numbers. Update existing insights, don't just append. Output ONLY the skill content.

在 n8n 中导入此模板后，按以下顺序完成搭建：1) 复制 Google Sheet 模板并替换 spreadsheet_id；2) 配置 Google Sheets OAuth2、Gemini、OpenAI、fal.ai（HTTP Header Auth: Authorization: Key <FAL_KEY>）凭证；3) 注册 Upload-Post 并填入 username + API key；4) 在 Set Config 中修改 product_name / product_description 为你的产品；5) 首次运行可手动触发，验证各节点输出；6) 检查 Agent Skill 表是否正确写入。如需调整，修改 Strategy Agent 的 systemMessage 和 text 中的产品定位，或更换 fal.ai 模型。