GitLab MR +0 触发 ChatGPT 自动代码审查

GitLab 评论 → n8n Webhook → 获取 MR 变更 → GPT 评审 → 回写讨论

给谁

需要在 GitLab 上为 Merge Request 获取 AI 第二意见的工程师

你会得到

在 MR 评论输入 +0 后，自动获取代码变更并由 GPT 生成审查意见，作为讨论回复发布到对应行

你需要

n8n · gitlab

步骤

1. 配置 Webhook 与凭证

   在 GitLab 项目设置中创建 Webhook，选择 note_events，URL 填入 n8n Webhook 节点的测试或生产 URL。在 n8n 中配置 OpenAI API 凭证（类型 openAiApi）。在 Need Review 节点中确认触发条件为评论内容等于 +0（可修改为其他关键词）。

2. 获取并筛选变更文件

   Webhook 触发后，Get Changes 节点调用 GitLab API 获取 MR 的 changes 列表。Split Out 节点将 changes 数组拆分为逐条处理。Skip File Changes 节点过滤掉 renamed_file=true、deleted_file=true 或 diff 不以 @@ 开头的条目，仅保留有效代码变更。

3. 解析 diff 并提取新旧代码

   Parse Last Diff Line 节点运行 JavaScript 解析 diff 最后一行，计算 lastOldLine 与 lastNewLine 用于后续定位。Code 节点将 diff 按行拆分：以 - 开头的归入 originalCode，以 + 开头的归入 newCode，其余行两边都保留。

4. LLM 审查变更

   Basic LLM Chain 节点将文件路径、原始代码和新代码组装为提示词，调用 OpenAI Chat Model（默认 gpt-4o-mini）生成审查意见。系统消息要求模型以资深编程专家身份给出接受/拒绝决定、0-100 分评分、问题指出及修改建议，输出严格 Markdown 格式。

   运行提示词 · 来源原文。Basic LLM Chain 节点的 text 参数（用户消息模板）

   复制提示词

   =File path：{{ $('Skip File Changes').item.json.new_path }}
   
   ```Original code
    {{ $json.originalCode }}
   ```
   change to
   ```New code
    {{ $json.newCode }}
   ```
   Please review the code changes in this section:

   运行提示词 · 来源原文。Basic LLM Chain 节点的 messages.messageValues[0].message（系统消息）

   复制提示词

   # Overview:| You are a senior programming expert Bot, responsible for reviewing code changes and providing review recommendations. At the beginning of the suggestion, it is necessary to clearly make a decision to "reject" or "accept" the code change, and rate the change in the format "Change Score: Actual Score", with a score range of 0-100 points. Then, point out the existing problems in concise language and a stern tone. If you feel it is necessary, you can directly provide the modified content. Your review proposal must use rigorous Markdown format.

5. 回写审查意见到 MR 讨论

   Post Discussions 节点以 POST multipart-form-data 调用 GitLab API，在 MR 中创建讨论。body 为 LLM 生成的审查文本；position 参数包含 old_path、new_path、start_sha、head_sha、base_sha 及解析出的 new_line/old_line，使评论精确定位到代码变更处。需在 headerParameters 中填入 PRIVATE-TOKEN。

你正在搭建一个 n8n 工作流：当 GitLab Merge Request 收到 +0 评论时，自动获取该 MR 的代码变更，调用 GPT 进行审查，并将审查意见作为讨论回复发布到对应代码行。请先确认你已具备：1) 可访问的 n8n 实例；2) GitLab 项目的 Webhook 配置权限；3) GitLab Private Token；4) OpenAI API 密钥。然后按步骤导入模板并替换凭证与 URL。