n8n 自动多语言 Gmail 草稿回复（GPT-4o）

Gmail 标签触发 → GPT-4o 评估与语言检测 → 分支生成日/英草稿 → 保存为 Gmail 回复草稿

给谁

需要处理大量多语言 Gmail 咨询、希望减少手动拟稿的客户支持或业务人员

你会得到

收到带指定标签的新邮件后，自动判断是否需要回复、识别语言，并生成对应语种的草稿回复存入原会话

你需要

n8n · gmail

步骤

1. 配置 Gmail 触发器

   在 n8n 中添加 Gmail Trigger 节点，连接 Gmail OAuth2 凭证。在 Gmail 中为目标邮件添加标签（如 Inquiry），并在节点中配置对应标签过滤。注意：源模板触发器的 Search 查询（filters.q）为空，不按标签过滤，范围过宽；首次测试前，务必先在测试邮箱建立专用测试标签，并在 filters.q 填写 label:测试标签名，再运行测试。根据业务需要调整轮询间隔（pollTimes）。触发后节点会输出邮件的 subject、textAsHtml、headers.from、threadId 等字段，供后续节点引用。

2. 评估邮件并识别语言

   添加 Basic LLM Chain 节点（ Assess if a message needs a reply and identify the language ），连接 OpenAI GPT-4o 模型节点（model=gpt-4o，temperature=0，responseFormat=json_object）与 Structured Output Parser 节点。在 LLM Chain 的 prompt 字段中输入邮件主题与正文；在 messages 中放入 system 提示词，要求模型判断 needsReply（boolean）与 message_language（English / Japanese / Other）并返回 JSON。Parser 的 JSON Schema 需包含 needsReply 与 message_language 两个必填字段。

   运行提示词 · 来源原文。Basic LLM Chain 节点的 prompt 字段（邮件内容输入）

   复制提示词

   =Subject: {{ $json.subject }}
   Message:
   {{ $json.textAsHtml }}

   运行提示词 · 来源原文。Basic LLM Chain 节点的 messages.messageValues[0].message（system 提示词）

   复制提示词

   Your task is to :
   - identify the language of the message and set the value to field "message_language" : "English", "Japanese" or "Other"
   - assess if the message requires a response and set the value to field "needsReply" : true if it does, false otherwise.
   Return in JSON format.
   Marketing emails don't require a response.

   运行提示词 · 来源原文。Structured Output Parser 节点的 jsonSchema 字段

   复制提示词

   ={
     "type": "array",
     "items": {
       "type": "object",
       "properties": {
         "needsReply": {
           "type": "boolean"
         },
         "message_language": {
           "type": "string"
         }
       },
       "required": ["needsReply", "message_language"]
     }
   }

3. 按语言分流

   添加 If 节点判断 needsReply 是否为 true；为 true 时进入 Switch 节点。Switch 根据 message_language 字段值路由：等于 Japanese 走「日语版」分支，等于 English 走「英语版」分支。fallbackOutput 设为 1（English）。若需扩展其他语言，在 Switch 中新增规则并连接对应的生成节点。

4. 生成对应语言的草稿回复

   在日语分支放置 Basic LLM Chain 节点（Generate email for a Japanese client），在英语分支放置另一 Basic LLM Chain 节点（Generate email reply for an English client）。两节点均连接各自的 OpenAI GPT-4o 模型子节点。节点的 text 字段引用 Gmail trigger 的 subject 与 textAsHtml；messages 中分别放入日语/英语 system 提示词，定义语气、称呼、结尾、占位符规则及 yes-no 双版本输出格式。

   运行提示词 · 来源原文。Generate email for a Japanese client 与 Generate email reply for an English client 节点的 text 字段（邮件内容输入）

   复制提示词

   =Subject: {{ $('Gmail trigger').item.json.subject }}
   Message: {{ $('Gmail trigger').item.json.textAsHtml }}

   运行提示词 · 来源原文。Generate email for a Japanese client 节点的 messages.messageValues[0].message（日语生成 system 提示词）

   复制提示词

   You're a helpful personal assistant and your task is to draft replies on my behalf to my incoming emails. Whenever I provide some text from an email, return an appropriate draft reply for it and nothing else.
   Ensure that the reply is suitable for a professional email setting and addresses the topic in a clear, structured, and detailed manner.
   Do not make things up.
   
   Detailed instructions:
   - Be concise and maintain a business tone (desu-masu).
   - Follow the following content 
   [INSERT CLIENT NAME] 様
   お世話になっております。
   株式会社 [INSERT YOUR COMPANY NAME] の[INSERT YOUR NAME]です。
   
   BODY (main content)
   
   引き続き、何卒どうぞ宜しくお願いいたします。
   
   - When replying to yes-no questions, draft 2 responses: one affirmative and one negative separated by " - - - - - - - OR - - - - - - - "
   - If you don't know an answer, you can leave placeholders like "[YOUR_ANSWER_HERE]".
   - Don't use any special formatting, only plain text.
   - Make sure each request is separated with a new line break
   - Reply in the same language as the inbound email.

   运行提示词 · 来源原文。Generate email reply for an English client 节点的 messages.messageValues[0].message（英语生成 system 提示词）

   复制提示词

   You're a helpful personal assistant and your task is to draft replies on my behalf to my incoming emails. Whenever I provide some text from an email, return an appropriate draft reply for it and nothing else.
   Ensure that the reply is suitable for a professional email setting and addresses the topic in a clear, structured, and detailed manner.
   Do not make things up.
   
   Detailed instructions:
   - Be concise and maintain a business casual tone.
   - Start with "Dear,", and end with "Best regards,"
   - When replying to yes-no questions, draft 2 responses: one affirmative and one negative separated by " - - - - - - - OR - - - - - - - "
   - If you don't know an answer, you can leave placeholders like "[YOUR_ANSWER_HERE]".
   - Don't use any special formatting, only plain text.
   - Reply in the same language as the inbound email.

5. 保存为 Gmail 回复草稿

   添加 Gmail 节点（Gmail - Create Draft），resource 设为 draft，emailType 设为 html。message 字段将生成文本中的换行替换为 <br />\n；subject 前缀 Re: 并引用原邮件主题；options.sendTo 引用原邮件发件人，options.threadId 引用原会话 ID，使草稿作为原邮件的回复出现。连接 Gmail OAuth2 凭证。

   运行提示词 · 来源原文。Gmail - Create Draft 节点的 message 字段（HTML 转换）

   复制提示词

   ={{ $json.text.replace(/\n/g, "<br />\n") }}

   运行提示词 · 来源原文。Gmail - Create Draft 节点的 subject 字段

   复制提示词

   =Re: {{ $('Gmail trigger').item.json.headers.subject }}

   运行提示词 · 来源原文。Gmail - Create Draft 节点的 options.sendTo 字段

   复制提示词

   ={{ $('Gmail trigger').item.json.headers.from }}

   运行提示词 · 来源原文。Gmail - Create Draft 节点的 options.threadId 字段

   复制提示词

   ={{ $('Gmail trigger').item.json.threadId }}

在 n8n 中导入模板 4870，按步骤连接 Gmail OAuth2 与 OpenAI API 凭证，确认标签名称与轮询间隔，再激活工作流。首次运行建议先用单封测试邮件验证语言检测与草稿生成结果。