n8n 自动回复 Jira 工单：GPT-4 + Pinecone 知识库

定时触发 → 查询 Jira 已指派工单 → 检索 Pinecone 知识库 → AI 生成回复 → 自动添加 Jira 评论

给谁

需要为 Jira 工单自动提供初步回复的技术团队

你会得到

已指派工单按设定间隔自动获得基于历史知识库的 AI 生成评论

你需要

n8n · jira · pinecone

步骤

1. 配置 Jira 凭证与定时触发器

   在 n8n 中创建 Jira credentials（API token 和邮箱）。在 Jira Issue List 节点中选择已注册的 Jira account ID。添加 Schedule Trigger 节点，设置执行间隔（注意控制频率避免 API 限流）。

2. 配置 Pinecone 向量数据库

   在 n8n 中注册 Pinecone credentials（API key 和 environment）。在 Pinecone Vector Store 节点中填入索引名称（替换占位符 <Pinecone Indexを入力>）。确保知识库已在 Pinecone 中完成索引。

3. 查询已指派工单并提取内容与评论

   Jira Issue List 节点使用 JQL「assignee = <accountId>」查询已指派工单。Loop Over Items 逐条处理。Code1 节点提取工单 id、summary、description。Jira Issue Detail 节点获取该工单最新评论。Code2 节点将评论拼接为文本并提取 updateAuthor.accountId。check accountId 节点过滤掉占位符 accountId（不等于「＜アカウントIDを入力してください＞」时继续）。

   运行提示词 · 来源原文。Code1 节点的 JS Code 字段

   复制提示词

   return {
     'id': $input.first().json.id,
     'summary': $input.first().json.fields.summary,
     'description': $input.first().json.fields.description,
   }

   运行提示词 · 来源原文。Code2 节点的 JS Code 字段

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   let comments = '';
   let accountId = '';
   for (const item of $input.all()) {
     comments += '## ' + item.json.updated
     comments += '\n'
     comments += item.json.body.content[0].content[0].text
     comments += '\n'
     comments += '\n'
   
     accountId = item.json.updateAuthor.accountId
   }
   
   return {
     'comments': comments,
     'accountId': accountId
   };

4. 配置并运行 AI Agent 检索生成回复

   AI Agent 节点接收 Code1 提取的标题、描述和 Code2 拼接的评论历史。OpenAI Chat Model 子节点配置 API key，模型可选 gpt-4.1-mini / gpt-4.1 / gpt-4。Pinecone Vector Store 子节点以 retrieve-as-tool 模式提供「jira情報」检索工具，Embeddings OpenAI 提供 1536 维向量。AI Agent 根据 systemMessage 角色设定和 user prompt 生成回复。

   运行提示词 · 来源原文。AI Agent 节点的 Text / User Message 字段（promptType=define）

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   =# タイトル
   {{ $('Code1').first().json.summary }}
   
   # 説明
   {{ $('Code1').first().json.description }}
   
   # コメント履歴
   {{ $json.comments }}

   运行提示词 · 来源原文。AI Agent 节点的 Options > System Message 字段

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   あなたはプロジェクトの開発者です。タスクがアサインされました。過去の知見を利用して対応をしてください。outputの内容をそのままJiraのコメント欄に記載します。また関連する過去の知見はIDも合わせて回答してください。

5. 发布评论与可选重新指派

   Jira Add Comment 节点将 AI Agent 的 output 作为评论内容添加到原工单。Jira Assign 节点将工单重新指派给评论提取阶段获得的 accountId（若与占位符不同）。完成后 Loop Over Items 继续处理下一条工单。

你正在搭建一个 n8n workflow，用于自动为 Jira 已指派工单生成基于 Pinecone 知识库的 AI 回复。请先确认你已准备好：Jira API token、Pinecone API key 与索引名、OpenAI API key，以及一个已索引的 Pinecone 知识库。然后按步骤导入 workflow JSON 或手动配置节点。