自动抓取 Hugging Face 论文摘要并分类
定时触发 → HTTP 请求论文列表 → HTML 提取 → Notion 去重 → OpenAI 分析 → Notion 存储 + Slack 通知
- 给谁
- 需要追踪 AI 论文的研究者或团队
- 你会得到
- 每个工作日自动获取 Hugging Face 最新论文,去重后提取摘要、分类,存入 Notion 并推送 Slack
硬约束
需要 n8n 实例(云或自托管)、OpenAI API key、Notion integration token、Slack webhook/token。来源称 setup 约 15–20 分钟。workflow.json 中节点 parameters 为空,导入后需自行配置 Hugging Face 请求 URL、Notion database ID、Slack channel 等具体参数。
他们做了什么
该 n8n 模板由 quentin-royal 发布,包含 12 个节点的工作流:Schedule Trigger 于每个工作日 8 AM 触发;HTTP Request 获取 Hugging Face 论文列表;HTML 节点提取论文标题与链接;Split Out + Loop Over Items 逐条处理;Notion 节点查询数据库检查 URL 是否已存在,经 If 节点去重;对未存在论文,第二次 HTTP Request 获取详情页,HTML 提取摘要,OpenAI 节点分析并分类,最终结果并行写入 Notion 并推送 Slack 通知。
效果如何
作者报告 setup 时间约 15–20 分钟,激活后可自动获取每日论文摘要。(author_report,非本站实测)
值得知道
workflow.json 中所有节点的 parameters 字段均为空对象,导入后必须自行配置具体 URL、database ID、字段映射等;来源未提供 Hugging Face 具体列表 endpoint 的构造方式;Notion 数据库需预先创建对应字段;建议首次运行使用 manual execution 验证数据流后再开启定时触发。
n8n 工作流模板
结构已检查 · 未实际运行下载后在 n8n 选择“Import from File”,或复制 JSON 后粘贴到编辑器。先配置自己的账号,再用测试数据运行;模板默认未启用。
配置与测试清单
需要绑定的凭证
- 导入后按各需鉴权节点绑定你自己的凭证;本附件不含原作者密钥。
需要替换的配置
- 源模板来自 n8n 公开库 #2765(约 12 个节点)。导入后先保持未启用,核对触发器、表达式与外部 API 端点。
- Sticky Note 中的说明仅供参考;按自己的账号、表结构或频道 ID 替换占位配置。
测试输入与预期结果
- 在测试环境手动执行一次主路径,确认每个需凭证的节点已连接且无鉴权错误。
- 用一条合成/脱敏样例数据跑通,核对输出字段与下游写入目标,再考虑生产启用。
模板处理说明
- 已移除原作者凭证绑定、webhookId 与执行数据,工作流设为未启用;节点、连线与原文提示词保持原样。未在 n8n 中实际运行。
- 未改业务逻辑;运行前请自行核对密钥、配额与隐私合规。
模板获取日期: 2026-10-24
步骤
创建 n8n 账号并连接服务凭证
注册 n8n 账号并登录。在 n8n 中创建或配置以下凭证(Credentials):OpenAI API key、Notion integration token、Slack webhook 或 bot token。来源估计此步骤约 10–15 分钟。
导入工作流模板
在 n8n 模板库中搜索本模板(ID 2765)或直接从来源页面导入 workflow.json。导入后可见 12 个节点:Schedule Trigger、HTTP Request(请求 Hugging Face 论文列表)、HTML(提取论文信息)、Split Out、Loop Over Items、Notion(检查 URL 是否已存在)、If(去重分支)、HTTP Request(请求论文详情页)、HTML(提取摘要)、OpenAI(分析摘要)、Notion(存储结果)、Slack(发送通知)。
配置并激活工作流
补全各节点的空参数:Hugging Face 列表页 URL、Notion database ID 及字段映射、Slack 目标频道、OpenAI model 选择。配置完成后激活工作流(Active),即可按设定定时运行。
可复制提示词
搭建指导 · 本站建议版本。交给搭建助手,确认输入和权限后按模板结构补全节点参数
这一段是提示词,页面不会在这里插入广告。
请基于以下信息搭建 n8n 工作流: 1. 来源模板:n8n workflow 2765(Automated Hugging Face paper summary fetching & categorization) 2. 所需凭证:OpenAI API key、Notion integration、Slack credential 3. 导入后需手动配置:Hugging Face 请求 URL、Notion database 与字段映射、Slack channel、OpenAI 模型参数 4. 节点 parameters 在来源 workflow.json 中为空对象,需按实际环境填写 5. 搭建完成后激活工作流,建议先用 manual execution 测试一轮再开启定时触发
导入模板后先跑 manual execution,检查 HTTP 请求返回和 HTML 提取结果,再补全 Notion/Slack 节点。
来源
Automated Hugging Face paper summary fetching & categorization workflow · quentin-royal · n8n.io · 2025-01-21
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