基于 n8n 的 Telegram AI 机器人：智能摘要与命令助手

将 Telegram 消息触发为输入，经命令路由分发至文章摘要或图片生成分支，最终通过 Telegram 返回结果

给谁

需要在 Telegram 中快速获取文章摘要或生成图片提示的团队、内容创作者、研究人员

你会得到

部署一个 24/7 运行的 Telegram 机器人，支持 /help、/summary <URL>、/img <prompt> 三条命令

你需要

n8n · telegram

步骤

1. 准备凭证与 n8n 环境

   确保你有一个可访问的 n8n 实例（Cloud 或自托管）。在 Telegram 中联系 @BotFather 创建新机器人并获取 Bot Token。在 OpenAI 平台获取 API key。

2. 导入工作流模板

   在 n8n 中打开 Templates，搜索 ID 4457 或标题 'AI Telegram bot agent'，点击 Use this workflow 导入到你的工作区。

3. 配置 Telegram 触发器（Listener）

   找到 Listener 节点（Telegram Trigger），在 Credentials 中选择或新建 Telegram 凭证，填入 Bot Token。确认 Updates 勾选 message。保存后 n8n 会自动注册 webhook。

4. 配置命令路由（Command Router）

   找到 Command Router 节点（If 节点）。检查条件：message.text startsWith '/help'。若匹配则走 true 分支到 Help Responder；false 分支进入 Summary Checker。

5. 配置帮助响应（Help Responder）

   找到 Help Responder 节点（Telegram 节点），确认已绑定同一 Telegram 凭证。该节点发送 Markdown 格式的帮助菜单。

   运行提示词 · 来源原文。Help Responder 节点的 text 参数

   复制提示词

   🤖 *Help Menu*
   
   Use `/summary <link>` to summarize an article.
   Use `/img <prompt>` to generate an image.
   
   _Example:_
   /summary https://example.com
   /img a futuristic cityscape

6. 配置摘要检查与获取（Summary Checker → Fetcher → Text Extractor）

   Summary Checker（If 节点）检查 message.text startsWith '/summary'。true 分支进入 Fetcher（HTTP Request 节点），该节点从 Telegram 消息的 link_preview_options.url 获取网页 HTML，并设置 User-Agent: Mozilla/5.0。随后 Text Extractor（HTML 节点）使用 cssSelector=body、skipSelectors=svg,a 提取正文。

7. 配置 AI 摘要节点（Summarizer）

   Summarizer 为 OpenAI 节点（typeVersion=1.8）。需在 modelId 中手动选择可用模型（当前为空）。messages 字段填入系统提示词，将提取的文章文本作为变量注入。

   运行提示词 · 来源原文。Summarizer 节点的 messages.values[0].content 参数

   复制提示词

   =Summarize the entire content provided below into 10–12 concise bullet points. Ensure each point captures a unique and important aspect of the information, covering the core ideas, key facts, major findings, and essential takeaways. Avoid repetition and use clear, professional language suitable for quick understanding by a decision-maker.
   
   Content:
    {{ $json.text }}

8. 配置摘要回传（Summary Sender）

   Summary Sender（Telegram 节点）将 Summarizer 的输出回传给用户。text 字段引用 Summarizer 返回的 candidates[0].content.parts[0].text；chatId 引用 Listener 节点的 message.chat.id。

   运行提示词 · 来源原文。Summary Sender 节点的 text 参数（表达式）

   复制提示词

   ={{$json["candidates"][0]["content"]["parts"][0]["text"]}}

9. 配置图片命令分支（Image Prompt Checker → Image Generator → Image Acknowledger）

   Image Prompt Checker（If 节点）检查 message.text startsWith '/img'。true 分支进入 Image Generator（OpenAI 节点，resource=image），将提示词提交给图片生成 API。随后 Image Acknowledger（Telegram 节点）向用户发送确认消息。注意：该模板中 Gemini 图片模型不直接返回图片 URL，实际图片生成需接入如 Stability 等额外 API。

   运行提示词 · 来源原文。Image Acknowledger 节点的 text 参数

   复制提示词

   🖼️ Generated image prompt submitted! Gemini image model doesn't return images directly. Use image generation APIs like Stability for actual image URLs.

请根据以下材料在 n8n 中搭建 Telegram AI 机器人：
1. 准备 Telegram Bot Token（@BotFather）和 OpenAI API key；
2. 导入模板 4457；
3. 配置 Listener 触发器、Command Router 路由、Help Responder 帮助菜单；
4. 配置摘要分支：Summary Checker → Fetcher（HTTP Request，url=$json.message.link_preview_options.url）→ Text Extractor（HTML，body）→ Summarizer（OpenAI，选择模型，填入提示词）→ Summary Sender；
5. 配置图片分支：Image Prompt Checker → Image Generator（OpenAI resource=image）→ Image Acknowledger；
6. 保存并激活工作流，在 Telegram 测试 /help、/summary <URL>、/img <prompt>。