ChatGPT销售找线索AI 评分 · 68/100AI 辅助编辑·未发现明显提示词注入风险n8n.io

n8n 多渠道 AI 销售代理：WhatsApp、Facebook、Instagram 自动获客与预约

将 WhatsApp、Facebook Messenger、Instagram DM 和 n8n 聊天界面的客户消息，通过 GPT-4o 代理自动完成线索筛选、知识问答、CRM 记录与预约 booking

经验丰富步骤流程贴士
给谁
需要自动化多渠道销售跟进、减少人工客服负担的 n8n 用户（具备自托管实例与 Langchain 节点经验）
你会得到
客户通过任意渠道发起对话后，AI 自动识别意图、查询产品知识、记录线索到 Airtable，并在确认意向后调用子工作流预约咨询时间
你需要
n8n · supabase · whatsapp

硬约束

前置条件：自托管 n8n 实例（需启用 Langchain community nodes）；OpenAI API 密钥（GPT-4o + Whisper + Embeddings）；Airtable 账户与 base（Contacts/Opportunities 表结构）；Supabase 向量数据库（产品知识库）；PostgreSQL 数据库（对话记忆）；WhatsApp Business Cloud、Facebook/Instagram 商业账户与 webhook 配置权限；Meta Graph API 凭证。注意：crmAgent 与 calendarAgent 为子工作流，模板未包含其内部实现，需自行搭建或补充。所有节点参数在 workflow.json 中为空，导入后需逐项配置。

他们做了什么

作者 samyassine 在 n8n 官方模板库发布了一个 58 节点的多渠道 AI 销售自动化工作流。该模板整合 WhatsApp、Facebook Messenger、Instagram DM 和 n8n 内置聊天作为客户入口，使用 OpenAI GPT-4o 作为核心对话模型（描述性提及），PostgreSQL 保存对话记忆，Supabase 向量库存储产品知识，Airtable 管理 CRM 数据。模板设计了音频消息转录（Whisper）、多轮意向筛选、子工作流调用（crmAgent 记录线索、calendarAgent 预约）以及按原渠道回发响应的完整架构。另含独立的 Airtable 表单提交处理分支，自动发送 WhatsApp 确认消息。workflow.json 中还存在 AI Agent1 及其配套节点（Embeddings OpenAI1、OpenAI Chat Model2/3、Demo Supabase1、Postgres Chat Memory1、sales_technique_knowledge1、Calendar Agent1），但原文 description.md 未描述该分支用途。

效果如何

来源为 n8n 官方模板（author_report），展示完整节点结构与连接关系，模板状态为 published，浏览量 9249 次。本站未实测运行，未验证实际消息收发、转录准确率或预约成功率。

值得知道

1. 所有节点参数在 workflow.json 中为空，导入后必须逐项配置；2. crmAgent 与 calendarAgent 为子工作流引用，模板未包含其实现，需自行搭建；3. 需要自托管 n8n 并安装 Langchain community nodes；4. Meta 平台 webhook 需正确配置验证响应，否则无法接收消息；5. 音频处理链路较长（WhatsApp Cloud → HTTP → OpenAI → Edit Fields），任一环节失败将导致消息丢失；6. AI Agent system prompt 未在快照中提供，需根据业务自行编写；7. workflow.json 中存在 AI Agent1 等第二套节点，原文未说明其用途，建议导入后核实是否需要；8. 来源未提供 ROI 或实际部署效果数据。

n8n 工作流模板

结构已检查 · 未实际运行

下载后在 n8n 选择“Import from File”，或复制 JSON 后粘贴到编辑器。先配置自己的账号，再用测试数据运行；模板默认未启用。

下载 JSON查看原模板

配置与测试清单

需要绑定的凭证

  • 导入后按各需鉴权节点绑定你自己的凭证；本附件不含原作者密钥。

需要替换的配置

  • 源模板来自 n8n 公开库 #4083（约 58 个节点）。导入后先保持未启用，核对触发器、表达式与外部 API 端点。
  • Sticky Note 中的说明仅供参考；按自己的账号、表结构或频道 ID 替换占位配置。

测试输入与预期结果

  • 在测试环境手动执行一次主路径，确认每个需凭证的节点已连接且无鉴权错误。
  • 用一条合成/脱敏样例数据跑通，核对输出字段与下游写入目标，再考虑生产启用。

模板处理说明

  • 已移除原作者凭证绑定、webhookId 与执行数据，工作流设为未启用；节点、连线与原文提示词保持原样。未在 n8n 中实际运行。
  • 未改业务逻辑；运行前请自行核对密钥、配额与隐私合规。

模板获取日期: 2026-10-24

步骤

  1. 导入模板并配置凭证

    在 n8n 工作流页面导入模板 workflow.json（58 个节点）。依次配置以下凭证：OpenAI API key、Airtable personal access token、Supabase 项目 URL 与 service role key、PostgreSQL 连接字符串、WhatsApp Business Cloud 凭证、Meta Graph API（Facebook/Instagram）凭证。所有节点初始参数为空，需根据实际环境填写。

  2. 配置 WhatsApp 触发与预处理分支

    配置节点 WhatsApp（type: whatsAppTrigger）接收消息。添加 Get Lead 节点，按发件人手机号查询 Airtable 现有线索。配置 Handle Message Types 开关：文本消息路由至 Edit Fields - chat1 准备 AI 输入；音频消息经 WhatsApp Business Cloud 获取媒体 URL → HTTP Request 下载 → OpenAI Whisper 转录 → Edit Fields - chat2 准备转录文本与线索信息；不支持的消息类型触发 Reply To User1 回复无法处理。

  3. 配置 Facebook Messenger 触发与预处理

    配置 Facebook Trigger（Webhook）接收消息。添加 Respond to Webhook - facebook get 处理 webhook 验证，Respond to Webhook - facebook post 确认接收。配置 If is not echo - facebook 过滤页面自身发送的消息。添加 Sales Agent Demo - typing_on 发送输入指示器。配置 Edit Fields - facebook 准备消息文本、发件人 ID 与 Facebook 上下文。

  4. 配置 Instagram DM 触发与预处理

    配置 Instagram Trigger（Webhook）接收消息。添加 Respond to Webhook - instagram get 处理验证，Respond to Webhook - instagram post 确认接收。配置 If is not echo - instagram 过滤商业账户自身发送的消息。配置 Edit Fields - instagram 准备消息文本、发件人 ID 与 Instagram 上下文。

  5. 配置 n8n 内置聊天触发

    配置 When chat message received（Chat Trigger）节点。添加 Edit Fields - chat 准备用户输入与会话信息，路由至聚合节点。

  6. 配置输入聚合与 AI Agent 核心

    所有渠道预处理后的数据经 No Operation, do nothing 节点汇聚至 AI Agent。配置 AI Agent 连接 OpenAI Chat Model 节点与 Postgres Chat Memory 节点。按原文描述，主代理逻辑拟使用 GPT-4o，但 workflow.json 中 OpenAI Chat Model 节点 parameters 为空，导入后需自行选择模型并配置。需自行编写系统提示词（system prompt），设定代理目标：为客户筛选 Paint Protection Film (PPF)、Ceramic Coating 或 Window Tint 意向。

  7. 配置 AI 工具：知识库、CRM 与日历

    连接三个工具节点至 AI Agent：(1) sales_technique_knowledge（toolVectorStore）→ Demo Supabase 向量存储 + Embeddings OpenAI + OpenAI Chat Model1，用于查询技术与销售知识；(2) CRM Agent（toolWorkflow 子工作流）→ 记录姓名、邮箱、服务意向至 Airtable，更新机会状态；(3) Calendar Agent（toolWorkflow 子工作流）→ 在 CRM 记录完成后预约咨询时间。注意：crmAgent 与 calendarAgent 为外部子工作流，需单独创建并配置 workflow ID。

  8. 配置响应路由与渠道回发

    AI Agent 输出文本经 Switch 节点按原渠道路由：WhatsApp → Reply To User 节点（注意：原文节点名为 'Reply To User'，含双空格）；Facebook → Facebook Graph API - Sales Agent Demo；Instagram → Instagram Graph API - smb.sales.agent.demo（HTTP Request）；n8n Chat → Output - chat 节点。

  9. 配置 Airtable 表单提交分支（可选）

    配置 Airtable Form Submitted Webhook。收到数据后：Airtable 节点获取完整记录 → Create Contact 在 Contacts 表新建联系人 → Edit Fields - form 准备通知数据 → WhatsApp Business Cloud2 发送模板消息确认表单提交。

可复制提示词

搭建指导 · 本站建议版本。交给搭建助手，用于审查凭证完整性、补全缺失子工作流、验证 webhook 配置与 AI 提示词

这一段是提示词，页面不会在这里插入广告。

你正在搭建一个 n8n 多渠道 AI 销售代理。我已导入包含 58 个节点的模板 workflow.json，但所有节点参数为空。请帮我按以下顺序检查并配置：
1. 凭证：OpenAI、Airtable、Supabase、PostgreSQL、WhatsApp Business Cloud、Meta Graph API 是否全部就绪？
2. 触发器：确认 WhatsApp/Facebook/Instagram webhook URL 已注册到对应平台，且验证节点能正确响应 challenge。
3. AI Agent：我需要你帮我撰写或审查 system prompt，确保代理能正确筛选 PPF/Ceramic Coating/Window Tint 意向，并在收集到姓名、邮箱后调用 CRM Agent，在确认时间后调用 Calendar Agent。
4. 子工作流：crmAgent 和 calendarAgent 目前缺失，请帮我设计最小可用版本或确认已有子工作流的 workflow ID 已填入 toolWorkflow 节点。
5. 测试：从 n8n Chat 界面发送一条测试消息，验证完整链路。

请先确认所有平台凭证与 webhook 注册状态，再填写节点参数；缺失的子工作流需优先补齐。

来源

AI sales agent: WhatsApp, FB, IG, OpenAI, Airtable, Supabase auto-booking · samyassine · n8n.io · 2025-05-15

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