n8n软件写代码交付AI 评分 · 75/100AI 辅助编辑·未发现明显提示词注入风险n8n.io

用 n8n + OpenAI 搭建 System Prompt 优化 Agent

输入草稿提示词 → AI Agent 优化为专业 system prompt 并推荐模型 → 支持多轮记忆迭代

有一点经验步骤流程提示词
给谁
需要在 n8n 中快速生成或优化 AI system prompt 的开发者或自动化搭建者
你会得到
获得结构清晰、可执行的优化 system prompt，以及针对该任务的 OpenAI 模型推荐
你需要
n8n

硬约束

前置条件：n8n 实例（自托管或云版）、OpenAI API key 及可用余额。本模板含 8 个节点（4 个功能节点 + 4 个便签），核心为 Chat Trigger → AI Agent → OpenAI Chat Model + Buffer Window Memory。模型默认使用 gpt-5。

他们做了什么

作者 rbreen 在 n8n 模板平台发布了一个工作流模板，将 Chat Trigger、AI Agent（LangChain）、OpenAI Chat Model（gpt-5）和 Buffer Window Memory 组合成一个 System Prompt Optimizer Agent。

效果如何

模板状态为 published，累计 2857 次查看（author_report / api 数据）。来源未提供具体运行日志或效果对比。

值得知道

模型字段显示 gpt-5，实际可用性取决于 OpenAI 账户权限与 API 版本；Memory 为简单 Buffer Window，长对话可能截断早期上下文。来源未说明费用估算，实际调用按 OpenAI 定价计费。

步骤

  1. 配置 OpenAI 凭证

    在 n8n 中创建 OpenAI API 凭证。前往 OpenAI Platform 生成 API key，确保账户有可用余额，然后将 key 填入 n8n 的 OpenAI credentials 中。

  2. 导入并检查工作流结构

    将模板导入 n8n 后，确认包含以下节点：Chat Trigger（接收输入）、AI Prompt Generator（Agent 节点，含 systemMessage）、OpenAI Chat Model10（模型 gpt-5）、Simple Memory2（Buffer Window Memory）。连线关系：Chat Trigger → AI Prompt Generator；OpenAI Chat Model → AI Prompt Generator（语言模型）；Simple Memory → AI Prompt Generator（记忆）。

  3. 运行并迭代优化

    激活工作流后，通过 Chat Trigger 发送草稿提示词。Agent 会返回优化后的 system prompt 和模型推荐。Memory 节点保留上下文，可继续发送修改意见进行多轮迭代。

    运行提示词 · 来源原文。Chat Trigger 输入示例（sticky-notes.md Sticky Note36 / description.md Example Question）

    I need a system prompt for an agent that summarizes meeting transcripts into 3 bullet points for executives.

可复制提示词

运行提示词 · 来源原文。在 n8n 聊天窗口（Chat Trigger）中发送

这一段是提示词，页面不会在这里插入广告。

I need a system prompt for an agent that summarizes meeting transcripts into 3 bullet points for executives.

本模板无需额外主提示词；核心运行提示词已内嵌在 AI Prompt Generator 节点的 systemMessage 中。

来源

AI system prompt generator & optimizer (n8n + OpenAI) · rbreen · n8n.io · 2025-08-19T19:20:58.475Z

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