让 Grok Bot 用决策模型自动选择下游模型
输入：任意任务请求 → 处理：Grok Bot 通过决策模型分派给 Claude/Codex/本地模型 → 输出：由选定模型完成的任务结果
- 给谁
- 已在使用 Grok Bot、希望减少直接调用多模型开销的用户
- 你会得到
- 让 Grok Bot 充当调度层，用决策模型自动选择最适合的下游模型，优化响应速度与 token 消耗
- 你需要
- Grok Bot
硬约束
在 Grok Bot 中直接提出请求，要求它使用决策模型（如 Jev）为每个任务选择最佳下游模型。无需额外配置或提示词。
他们做了什么
Shawkat_m1 自述其直接调用 Codex 和 Claude Code 的频率已下降，因为使用 Grok Bot 时，其 agent Roxy 会自动将任务分派给 Claude、Codex 乃至 Mac Mini 上运行的本地模型。
效果如何
作者报告：使用决策模型选择模型后，速度「insanely fast」，且「token use is very much optimized」。此为作者自述，未经本站实测验证。
值得知道
Jev 或其他决策模型的具体系统配置与提示词未公开；本地模型运行在作者个人 Mac Mini 上，读者环境可能不同。Grok Bot 是否原生支持此类调度取决于产品版本与权限，建议先以简单任务测试可用性。
步骤
向 Grok Bot 发出调度请求
在 Grok Bot 对话中，明确要求它使用决策模型来选择执行任务的模型。例如：要求它使用 Jev 或其他决策模型，根据任务类型决定调用 Claude、Codex 还是本地模型。
使用并观察效果
提交实际任务，观察 Grok Bot 是否自动分派给不同模型，并对比速度与 token 消耗的变化。作者报告效果为「极快且 token 使用显著优化」。
可复制提示词
参考提示词 · 本站建议版本。使用前确认粘贴位置、输入变量及输出格式。
这一段是提示词，页面不会在这里插入广告。
无提示词，按步骤操作即可。
来源
用 Jev/决策模型给 Grok Bot 选模型：分派 Claude/Codex/本地模型省 token · Shawkat_m1 · X · 2026-10-20T14:40:20.000Z
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