用 Grok Bot 搭建多平台自动发帖团队
幕僚长协调六名助手 → 通过 Buffer 自动发布 X/LinkedIn,通过 ClawBot 接入微信指令,用 Routines 定时驱动
- 给谁
- 需要在 X、LinkedIn、微信等平台维持稳定内容发布的内容运营者或小型团队
- 你会得到
- 建立可定时自动执行的发帖工作流:X 每日科技资讯、LinkedIn 公司主页每周三篇行业文章、微信随时指令回复,仅在风险操作时人工确认
- 你需要
- Buffer
硬约束
需要 Grok Bot 账号、Buffer 账号(免费版支持 3 个频道)、X 与 LinkedIn 账号及公司主页管理员权限、腾讯 ClawBot 插件及微信账号。上篇覆盖架构搭建、Buffer 授权与 X/LinkedIn 自动发布、微信接入原理与准备;下篇及小红书浏览器操作细节未纳入。示意图为作者自制,非真实截图。
他们做了什么
作者用 Grok Bot 搭建了一个由幕僚长和六名专职助手组成的「团队」,而非单一机器人。幕僚长负责总协调,其余助手分别负责调研、写作、收件箱与日程、工程、分析、新闻观察与 X 发帖。团队通过三条通道对外:X 和 LinkedIn 经 Buffer 官方授权发布;微信经腾讯 ClawBot 插件+iLink 接口+Webhook Routine 接入;小红书因无官方接口由机器人在本地浏览器操作。作者用 Grok Bot 的 Routines 将任务按时串起:X 每天早上自动发 3 条核实后的科技资讯;LinkedIn 公司主页每周一三五 10:01 自动发带数据图表的原创英文行业文章;微信随时接收指令并文字回复。
效果如何
作者报告 X 和 LinkedIn 的例行发布已设定为自动执行,不需要事先确认;微信是最常用的部分,直接在微信里下指令后机器人用文字回复;建议先从 X 开始跑顺,再逐步添加其他平台。(author_report)
值得知道
本案例仅收录上篇(1-21/21),下篇后续步骤(微信完整部署、小红书浏览器操作细节)未纳入。作者声明示意图为自制配置图,非真实截图;Buffer 和小红书后台界面图为真实截图但敏感信息已遮挡。转发程序的三个脚本(login.py、start.sh、status.sh)仅列文件名,具体代码未提供。ClawBot 为腾讯微信插件,需单独获取。本站未实测此流程。
步骤
搭建幕僚长(Chief of Staff)
在 Grok Bot 中创建第一个助手,命名为幕僚长。在其说明/角色描述中写入:理解需求、拆分并分派任务、汇总结果,不亲自执行具体工作。这是唯一与你直接对话的入口。
创建六名专职助手
依次创建六个助手,每个只写清自己的专职事项: 1. 调研助手:查资料、核实来源 2. 写作助手:写帖子、写文章、改稿 3. 收件箱与日程助手:处理邮件和日程 4. 工程助手:写脚本、写代码 5. 分析助手:整理数据、画图表 6. 新闻观察 / X 发帖助手:每天挑选科技资讯发到 X
联调验证团队协作
对幕僚长发送指令:「找今天三条科技新闻,写成三条草稿给我看」。观察幕僚长是否将任务交给新闻助手挑选核实,再交给写作助手润色,最后把草稿汇总发回给你。验证通过即团队搭建完成。
在 Buffer 中授权 X 与 LinkedIn 频道
1. 注册并登录 Buffer; 2. 进入 Settings → 左侧 Channels; 3. 点右上角绿色的 Connect Channel,选 X,在 X 官方授权页确认后自动跳回; 4. 再点 Connect Channel,选 LinkedIn,授权个人主页; 5. 第三次选 LinkedIn,这次选公司主页(需要你是主页管理员); 6. 页面显示 3/3 Channels connected,即完成。
将 Buffer 接入 Grok Bot 并验证
1. 在 Grok Bot 打开连接器(Connectors)列表; 2. 搜索 Buffer,点添加,它以 MCP 连接器的形式接入; 3. 按提示完成授权; 4. 对机器人说「列出我在 Buffer 里连接的频道」,确认它回复三个频道名。
安全建议
安全建议:在机器人通过 Buffer 发布每日 X 帖子之前,先核对帖子内容和目标频道并确认。
设置 X 每天早上自动发科技资讯
1. 给新闻助手的任务:每天挑 3 条经过核实的科技资讯,写成简短点评,通过 Buffer 发到 X; 2. 手动触发测试:对幕僚长说「发今天的 X 科技资讯」,检查流程能跑通; 3. 测试通过后做成每天早上运行的 Routine,并明确设定为自动发布,不需要事先确认; 4. 事后复查:打开 Buffer → Publish → Sent 标签,核对每条已发帖子的频道、时间和互动数据。
安全建议
安全建议:在机器人通过 Buffer 向 LinkedIn 公司主页发布文章之前,先核对文章内容、图表和目标主页并确认。
设置 LinkedIn 公司主页每周定时发原创行业文章
1. 调研助手从国内行业信息源收集素材(如隆众资讯和相关公众号); 2. 分析助手提取关键数据,画成一张图表; 3. 写作助手写成英文行业文章; 4. 先手动跑一次作为测试,确认文章和图表没问题; 5. 之后由 Routine 在每周一、三、五 10:01 自动通过 Buffer 发到公司主页,不需要事先确认; 6. 事后在 Buffer 的 Sent 里和公司主页上复查。
接入微信:理解 ClawBot 原理并创建 Webhook 入口
原理:ClawBot 是腾讯的微信插件,提供 iLink 接口。机器人电脑上跑一个转发程序,用 getupdates 长轮询主动取新消息,只发起对外请求、不开放公网端口。每收到一条消息,POST 给 Grok Bot 里 Webhook 触发的 Routine「微信下旨入口」,机器人执行后通过 sendmessage 把纯文本结果发回微信,且只回复绑定的主人。 执行: 1. 把上述需求交给幕僚长,让它回复步骤并逐步执行; 2. 在 Grok Bot 新建 Routine,触发方式选 Webhook,名字填「微信下旨入口」; 3. 说明里写清:收到的是我从微信发来的消息;理解并执行;用纯文本回复;只回复主人; 4. 保存后,它会生成一个 Webhook 地址和一个密钥; 5. 幕僚长在机器人的电脑上建好专门文件夹,放入三个脚本:login.py(显示登录二维码,绑定 ClawBot)、start.sh(启动转发程序)、status.sh(查看运行状态)。
可复制提示词
参考提示词 · 本站建议版本。使用前确认粘贴位置、输入变量及输出格式。
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无提示词,按步骤操作即可。
按步骤在 Grok Bot、Buffer 和 ClawBot 中完成配置即可,无需额外提示词。
来源
(中文)幕僚长+六助手:Buffer 发 X/LinkedIn,ClawBot Webhook 接微信,Routines 串排程(上篇 21 连) · AppWombAI · X · 2026-10-26T06:05:50.000Z
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