授权 AI 代理全权规划社交日程
设定预算与期限 → 开放数据权限 → 由 AI 完成挑人、联络、订票、发邀请
- 给谁
- 希望减少社交协调负担、愿意让渡部分隐私权限的用户
- 你会得到
- AI 在 24 小时内自主完成从挑朋友到发邀请的全流程,用户只需确认权限并到场
- 你需要
- dots
硬约束
在 dots 中设定预算上限($500)与时间期限(24 小时),授权其访问邮件、日历、会议记录、Google Sheets 等数据源,由 AI 自主筛选合适朋友、协调时间、预订票务与餐厅、规划通勤并发送邀请。用户仅保留数据权限审批与最终到场两个角色。
他们做了什么
作者 alliekmiller 给自己的 AI 代理 Dot 设定了 $500 预算和 24 小时期限,要求其为一场下午活动完成全部规划:从自己的社交数据中挑选一位朋友、主动联系对方、协调时间、制定活动计划、预订门票或餐厅、规划通勤路线、发送日历邀请。作者明确将自己的角色压缩为两项:审批数据权限,以及活动当天到场。
效果如何
Dot 遍历了作者的近期邮件、日历、会议记录、Google Sheets 和派对邀请等数据源来寻找合适人选。它优先筛选可能愿意参与'strange experiment'的朋友,而非仅看最近联系过的人。前四位候选朋友因生病或出差无法参加;在作者提醒时间不足 24 小时后,Dot 联络了两位朋友,其中一位确认参加。随后 Dots 通过邮件与对方协调了全部细节。作者原本担心 AI 会无差别联络 50 人或仅有一面之缘的陌生人,但实际范围控制在了合理程度。(来源:作者自述,未经验证)
值得知道
来源仅包含两条推文,'Results in thread' 暗示后续结果但未在 snapshot 中提供,实际活动效果未知。未透露具体使用的订票平台、餐厅预订服务或地图/通勤工具。$500 预算的实际花费明细未说明。此用例高度依赖 dots 的数据整合能力与邮件发送功能,不同用户的数据源连接情况可能影响实际效果。AI 筛选朋友的逻辑('strange experiment' 偏好判断)为黑箱,作者表达了对过度联络的担忧。
步骤
设定任务框架与预算
在 dots 中创建新任务,明确告知需要规划一场下午活动(含一位朋友),设定总预算 $500 与完成期限 24 小时。说明自己的两个角色仅限:(1) 数据权限审批,(2) 活动当天到场。
授权数据访问
授予 dots 读取近期邮件、日历事件、会议记录、Google Sheets、派对邀请等数据的权限,使其能够基于实际社交记录筛选潜在朋友,而非随机选择。
确认人选与协调时间
AI 会自动分析数据并优先推荐可能愿意参与'非常规实验'的朋友。若首批推荐不可用(如生病或出差),可补充提醒时间紧迫性,AI 将扩大联络范围。确认朋友后,AI 通过邮件与对方协调具体时间。
执行预订与发送邀请
AI 自主完成订票、餐厅订位、通勤路线规划,并向参与者发送日历邀请。用户可在关键节点审批权限,但无需手动操作具体预订流程。
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来源
给 Dot $500/24h 全权规划下午:挑朋友、约时间、订票订位、发邀请,自己只负责权限与到场 · alliekmiller · X · 2026-10-20T19:35:03.000Z
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