图像视频 · Use case

Google Flow 一致角色长片:锁脸锁声→分镜逐镜→拼成网红素材

TL;DR

  • 谁: 做短视频人设或品牌虚拟代言、需要同脸跨镜出镜的创作者。
  • 结果: 「角色参考 → 分镜锁脸锁声 → 拼成短片」可复用流水线。
  • 工具: Google Flow(角色/声音一致性)+ ChatGPT(写身份段/分镜)+ 剪辑时间线。

视频

Uhura Creators Academy · How I Made a Whole Movie in Google Flow | Consistent Characters & Voice, Free · 2026-09-02 · 方法提炼自公开教程;Prompt 为站内 RCTCF 改写;嵌入许可需人工复核。

锁定角色参考脸与音色 → 分镜逐镜生成 → 用 Flow 一致性能力保同脸 → 拼成短片/账号素材。

方法要点

  1. 先锁参考脸与声,再铺分镜。
  2. 每镜只改场景/姿势/服装,不改五官几何。
  3. 质检并排比眼距/下颌与音色漂移。
  4. 公开内容按平台披露 AI 生成。

步骤 1 · 生成身份包与声线备注

用 ChatGPT 跑 RCTCF:五官几何、发型肤色、默认服装、气质、voice notes、负向提示。
完成标志:身份段 + 声线备注各 1 段。

步骤 2 · 在 Flow 锁定角色参考

按片中一致性流程建立角色/参考;选五官与声线最稳的一版作 lock。
完成标志:后续镜头可引用同一角色卡。

步骤 3 · 分镜表落地

输出 6–10 镜 shot list;每镜含 scene/pose/outfit/line。
完成标志:表无空镜,且均写 keep the same face。

步骤 4 · 逐镜生成并剔漂

逐镜生成;淘汰脸漂或声线跳变的 take。
完成标志:保留镜 ≥ 计划镜的 70%。

步骤 5 · 拼片与披露

导入剪辑时间线;加字幕/音乐;按平台披露 AI。
完成标志:导出至少 1 条可发测试片。

步骤 6 · 质检清单

多镜并排比眼距/下颌;听声线;检查闪帧。
完成标志:质检三项全过或已记录返工镜号。

截图位:① 身份段 ② 角色 lock ③ 同脸三镜 ④ 成片首帧。

可复制 Prompt

先生成身份段与分镜表,再进 Flow;每镜显式 keep the same face / same voice。勿承诺「无法识别为 AI」。

Role: 你是角色一致性提示工程师,专为 Google Flow 锁脸锁声服务。

Context:
- 用途:AI 虚拟网红 / 品牌代言短片
- 风格:写实摄影,自然光
- 额外设定:{{EXTRA_TRAITS}}
- 参考片流程:consistent characters & voice → scene-by-scene → assemble

Task:
输出 master identity 段落、voice notes、negative prompt、以及 6–10 个同脸分镜(只改场景/姿势/服装/情绪,不改五官)。

Constraints:
- 不描写真实公众人物或可识别在世名人
- 不承诺「无法被识别为 AI」
- 每个分镜须显式写 keep the same face;需要台词时注明 same voice
- 公开发布须按平台披露 AI 生成

Format:
## Master identity
## Voice notes
## Negative
## Shot list (1–N):scene / pose / outfit / line
英文提示正文;可附一句中文说明。

来源与版权